Nós somos especialistas em tech transformation, nós somos a CI&T.
Combinamos a força disruptiva da Inteligência Artificial com a expertise humana para apoiar grandes companhias a navegar as mudanças na tecnologia e nos negócios. Temos 30 anos de experiência, 6.000 pessoas, escritórios em 10 países e talentos distribuídos em 5 continentes. Atuamos nas frentes de design, estratégia e engenharia para marcas globais, apoiando clientes a alcançarem o máximo potencial da tecnologia como uma força para o bem. Impacto é o que entregamos.
Importante: Nossas posições para a Região Metropolitana de Campinas* requerem a presença nos escritórios da cidade, com quantidade e quais dias combinados com o seu projeto. Converse com o nosso time de recrutamento para saber mais informações sobre política de frequência vigente.
Estamos à procura de um Data Developer para se juntar à nossa equipe de tecnologia de ponta, focando em um produto inovador que utiliza Inteligência Artificial Generativa. Este papel envolve trabalhar em um ambiente dinâmico e inovador, utilizando serviços em nuvem Azure e lidando com estruturas de dados complexas em bancos de dados vetoriais e SQL/NoSQL. Você estará na vanguarda da governança de dados, modelagem de dados, processos ETL e processamento de dados relacionados à IA, contribuindo significativamente para o sucesso do nosso produto.
Principais Responsabilidades:
Realizar tarefas de processamento de dados, incluindo ETL, utilizando Airflow.
Propor e implementar melhores práticas em engenharia de dados.
Implementar soluções de dados na Cloud Azure, bancos de dados vetoriais e SQL/NoSQL.
Desenvolver e supervisionar estratégias de governança de dados e modelagem de dados.
Ter domínio de streaming de dados e processamento em tempo real.
Desenvolver e manter scripts principalmente em Python.
Diagnosticar e resolver problemas relacionados a dados, garantindo mínima interrupção nas operações.
Trabalhar com tecnologias de IA, particularmente em embeddings, RAG e chunking.
Colaborar de perto com analistas e engenheiros de software e partes interessadas do negócio para alinhar soluções de dados com os objetivos do produto.
Implementar testes automatizados para garantir a confiabilidade e qualidade das soluções de dados.
Qualificações:
Experiência comprovada em engenharia de dados e análises, preferencialmente em um ambiente de alta performance.
Forte proficiência em Python e familiaridade com serviços em Cloud Azure.
Compreensão sólida de bancos de dados SQL/NoSQL e vetoriais, governança de dados e modelagem de dados.
Forte experiência com processos ETL, Airflow e streaming de dados.
Capacidade de se manter atualizado com as últimas tendências e tecnologias em engenharia de dados e análises.
Capaz de diagnosticar e resolver problemas em operações relacionadas a dados.
Excelentes habilidades de colaboração para trabalhar efetivamente com equipes multifuncionais.
Experiência com testes automatizados e familiaridade com frameworks de teste.
Habilidades Preferenciais:
Experiência prévia com implementações de IA, especificamente em embeddings, RAG e chunking - envolvendo IA Generativa.
Experiência adicional com outras linguagens de programação.
Certificações ou treinamento formal em serviços em nuvem Azure e ferramentas de engenharia de dados.
Fortes habilidades de comunicação para articular efetivamente conceitos e soluções técnicas.
Por aqui, celebramos e valorizamos a diversidade de identidades e experiências de vida. Reconhecemos que inovação e transformação só acontecem em ambientes de trabalho diversificados, inclusivos e seguros. Por isso, incentivamos fortemente pessoas de comunidades diversas e sub-representadas a se candidatarem às nossas vagas.
Antes de candidatar às nossas oportunidades confira a Política de Conflito de Interesse em nosso site.
*Cidades que compõem a Região Metropolitana de Campinas: Americana, Artur Nogueira, Campinas, Cosmópolis, Engenheiro Coelho, Holambra, Hortolândia, Indaiatuba, Itatiba, Jaguariúna. Monte Mor, Morungaba, Nova Odessa, Paulínia, Pedreira, Santa Bárbara d'Oeste, Santo Antônio de Posse, Sumaré, Valinhos, Vinhedo.
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