Líder Acadêmico De Dados (Part Time)

Detalhes da Vaga

Venha ser #TeamDH!
**Sobre Nós **?**

Somos uma escola de tecnologia que atua na capacitação de habilidades digitais.
Estamos transformando carreiras, ensinando de forma inovadora, com o propósito de mudar vidas através da educação.
Com a autoridade que construímos ao longo dos anos, quebramos a barreira de tempo e espaço e hoje a Digital House está presente no Brasil e América Latina.
**Sobre a Vaga**

Estamos procurando pessoas que queiram formar a nova geração de profissionais digitais!
Nossos professores são especialistas do mercado, portanto para dar aulas na DH não é preciso ter nenhum tipo de certificação, o que precisa é ter vontade de mudar vidas e querer passar o máximo de conhecimento para frente.
**Suas responsabilidades como Líder Acadêmico de Data Science serão**:

- Terá um papel ativo e constante em parceria com a Coordenação dos Cursos de Data Analytics e Data Science;
- Será o elo estratégico entre a Coordenação e as diferentes áreas e/ou disciplinas; produção acadêmica e de conteúdo; gerando interação com as áreas correspondentes;
- Junto da Coordenação e Gerência B2C, definirão e validarão as correlações, escopo de conteúdo, necessidades de recursos técnicos e humanos;
- Fica à frente de tomadas de decisão junto à Coordenação e apoia o andamento de algumas tarefas do cluster;
- Trabalhará com a equipe para avaliar a ementa, materiais e metodologias empregados nas aulas;
- Participar de eventos de promoção dos cursos;
- Participar do processo de contratação e acompanhamento do desenvolvimento dos professores;
- Responsável por manter o material atualizado de acordo com o mercado;
- Aproximação e integração da equipe acadêmica e time comercial;
- Junto com a equipe de sua disciplina, vai apoiar na definição dos conteúdos de acordo com as necessidades dos alunos;
- Em conjunto com coordenação, professores e o departamento de pedagogia, elaboram o(s) programa(s) dos cursos;
- Propõe recursos didáticos;
- Trabalhar ativamente em parceria com a coordenação na melhoria contínua do material didático;
- Ministrar aulas online, colearnings e substituir professores;
- Atividades administrativas no cluster de dados, incluindo, levantamento, tratamento e análise de dados, dentre outras;
- Prestar suporte extraclasse individualizado ou em grupo aos alunos (co-learning), se necessário;
- Participar de reuniões de alinhamento;
**Habilidades orientadas à Dados**:
Quanto aos seus conhecimentos, é requisito que você tenha perfil sênior e experiência de mercado em Data Science.
Também é necessário que você tenha experiência como professor e/ou produção de conteúdos relacionados à área da ciência de dados.
**É imprescindível também que você tenha sólidos conhecimentos em Python e conheça**:

- Python, pandas, estatística, SQL, limpeza e tratamento de dados, dataviz, data wrangling, NoSQL, Big Data, modelagem, machine learning, métodos ensembles, regressão linear simples e múltipla, regressão logística, clustering, Árvores de classificação e regressão, Ensemble Methods, APIs e Deploy de Modelos.
**Será um diferencial conhecimentos em**:

- Git e Github, Boosting XG-Boost, PCA, Séries Temporais, Mineração de Texto, Visão Computacional, Redes Neurais, BigQuery e APIs.
**Nossos benefícios e diferenciais**
- Bolsa de 100% para o primeiro curso da DH e de 80% para seus familiares;
- Academia DH: cursos pockets ministrados pelos colaboradores e professores da Digital House;
- TotalPass - Desconto em academias;
- Trabalho 100% remoto;
- Aprender a dar aula e se desenvolver como professor(a);
- Muita oportunidade de crescer!


Salário Nominal: A acordar

Fonte: Whatjobs_Ppc

Função de trabalho:

Requisitos

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