RP 1235907 - VAGA PARA O SISTEMA FIEB (1235907) Detalhamento do perfil: Liderar tecnicamente a equipe no desenvolvimento da plataforma digital; Definir e supervisionar a arquitetura, design e implementação da plataforma; Supervisionar a implementação de soluções inovadoras, integrando novas tecnologias, arquiteturas e metodologias de IA; Trabalhar em colaboração com pesquisadores, engenheiros de software e especialistas em produto para garantir que a plataforma atenda às expectativas das indústrias e ao estado da arte da pesquisa em IA; Integrar modelos e tecnologias de Inteligência Artificial na plataforma para aprimorar funcionalidades de IA; Participar e liderar revisões técnicas de código e promover as melhores práticas de desenvolvimento; Estabelecer parcerias estratégicas com outros laboratórios de pesquisa, universidades e grandes indústrias para promover colaboração e inovação.
Descrição da vaga: Pretensão Salarial + Benefícios Vínculo de trabalho: Efetivo (CLT).
Carga Horária: 40h semanais.
Requisitos da Vaga Escolaridade: Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas.
Conhecimetos técnicos e experiência exigida: Conhecimento prático em desenvolvimento de software e arquitetura de sistemas complexos; Frameworks; PyTorch, TensorFlow e outras bibliotecas especializadas em processamento de linguagem natural (HuggingFace, Transformers); Habilidade em projetar, construir e escalar arquiteturas de IA baseadas em cloud computing e infraestrutura distribuída; Familiaridade com treinamento de modelos em grande escala e otimização de pipelines de dados para processamento paralelo e distribuído; Habilidade em engenharia de software, incluindo conhecimento em linguagens como Python, C++, e habilidades em design de arquitetura de sistemas distribuídos; Experiência em CI/CD e DevOp; Implementação de técnicas de alinhamento de IA, como segurança de modelos, mitigação de vieses e prevenção de alucinações em LLMs.
Conheciementos desejáveis: Pós-graduação (Mestrado ou Doutorado) em Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados ou campos relacionados Informações adcionais: Benefícios: Plano de saúde bradesco Auxílio odontológico Auxílio transporte Auxílio alimentação e refeição Auxílio Creche no valor de um sálario mínimo (filhos até 3 anos e 11 meses) Plano de previdência privada Descontos em academias, curso de idiomas, entre outros.
Etapas do processo seletivo: 1) Avaliação Curricular (candidatos inscritos na vaga) 2) Entrevista de Recrutamento (com os candidatos mais alinhados ao processo seletivo) 3) Dinâmica de Grupo (com os candidatos que avançaram no processo de recrutamento) 4) Avaliação Psicológica (com os candidatos que avançaram na dinâmica de grupo) 5) Realização de prova técnica ou prática e/ou redação 6) Entrevista Técnica (individual) 7) Feedback OBS: As etapas serão definidas de acordo com cada processo, com ocorrência mínima de 3 etapas.
OBS 2: Os candidatos participantes recebem o feedback em todas as etapas do processo seletivo.