Quem somos?
A 2rp é uma empresa brasileira que possui mais de 20 anos de mercado, sendo mais de 15 com análise de informações no mercado financeiro.
Atuamos com análise de dados com apoio de IA para aprimorar a experiência dos nossos clientes, exemplo disto é a análise preventiva em tempo real com análise de mais de 1,4 bilhões anuais de transações de cartões do mercado brasileiro de diversos clientes e seus parceiros de negócio.
Quem buscamos?
Estamos à procura de um profissional de Machine Learning Engineer comprometido e dedicado, para atuar em desde entendimento de Business, Análise de Dados, construção de Modelos Preditivos, Automação do processo com MLOps e melhoria de processos.
Como pessoa Engenheira de Machine Learning, você poderá:
- Desenvolver processos de ML Engineering:
a. Business and Data Understanding
b. Data Engineering (Data Preparation)
c. Machine Learning Model Engineering
d.Quality Assurance for Machine Learning Applications
e. Deployment
f. Monitoring and Maintenance.
- Automatizar a criação e ajuste de dezenas de modelos diferentes de aprendizado de máquina;
- Construir infraestrutura para diminuir o tempo que um modelo leva para ir do início à produção;
- Construir infraestrutura para nos ajudar a trazer modelos mais complexos para a produção;
- Ajudar a monitorar o estado de nossos modelos usando técnicas estatística avançadas;
- Aumentar nossa capacidade de fazer modelagem online (baixa latência);
- Atuar com desenvolvimento de modelos em plataformas como GCP, AWS, Azure, Hadoop/Spark e On-Premisse;
- Oportunidade de criar um impacto direto na compania como um todo, utilizando tecnologia de ponta e tendo liberdade para pesquisar e inovar, com o apoio de todos os membros da equipe;
- Colaborar com equipes multidisciplinares e ágil de Machine Learning Engineers, Data Engineers,Devops, FullStack Developers, Infra e outras frentes de TI.
Maior as responsabilidades, maior o nível:
- MLE experiente para integrar na nossa
equipe, também para orientações dos menos experientes.
- Construção de Pipelines MLOps e
acompanhamento para melhorias dos negócios e da modelagem construída.
- Desenvolver ferramentas que auxiliem
nossos Data Scientists em suas funções diárias.
- Desenvolver arquiteturas robustas e
escaláveis sempre tendo em foco os conceitos de MLOps.
Qualificações Básicas:
- Ter habilidades de codificação em Python (ou R) e SQL;
- Compreender os desafios da engenharia em um ambiente de produção;
- Conhecimento em ferramentas e bibliotecas de ML, como:
Scikit-learn, MLlib, TensorFlow, Caret, rpart (ou afins);
- Ter boa compreensão de um pipeline e desenvolvimento e implantação de modeços;
- Ter boas habilidades de manipulação de dados;
- Git/GitFlow.
Diferenciais:
- É capaz de se comunicar em inglês;
- Experiência em matemática/estatística;
- Noções de Hadoop;
- Manipulação de dados Pyspark;
- Conhecimento de pipelines de CI/CD;
- Experiência com sistemas de software de grande escala atendendo a milhões de usuários com implantação e monitoramento confiáveis;
- Experiência com modelos de Data Science;
- Experiência com arquiteturas de ML;
- Experiência com Spark;
- Experiência com Docker, Kubernetes;
- Experiência com CI/CD;
- Experiência com Data Visualization (conceitos de apresentação de dados, métricas e ferramentas como:
Power BI, SuperSet ou Tableu).
Educação e qualificações básicas:
- Graduação em andamento em Ciência da Computação, Analítica, Ciência de Dados, áreas afins.
**Benefícios**:
- Seguro de Vida;
- Assistência Médica e Odontológico;
- Saúde Mental ? Plataforma Moodar;
- Plataforma Alura/Udemy;
- Licença Paternidade ? 15 dias;
- Auxílio Creche;
- Vale Refeição ou Vale Alimentação;
- Horário Flexível / Home Office;
- Auxílio Home Office
