Job descriptionOlá, somos Cayena, muito prazer! ?Somos uma startup que chegou para revolucionar o mercado do Food Service! Simplificamos o setor mais importante do planeta digitalizando o processo da compra de insumos, sem mensalidades, sem taxas escondidas, sem custo de frete e sem dor de cabeça. Empreendemos pelo propósito de impulsionar negócios que colocam a comida na mesa. Conectamos fornecedores e compradores levando inteligência de dados para um mercado carente de tecnologia e inovação!Vem provar dessa pimenta!A vagaO objetivo da área de Data & Analytics é criar um portfólio de soluções baseadas em dados para otimizar os produtos e serviços que simplifiquem o dia a dia dos nossos clientes, fornecedores e parceiros.Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning com alta capacidade de inovação, inventividade, senso analítico e orientação a negócios. Alguém que tenha vontade de experimentar, testar e criar soluções para problemas usando dados. Essa pessoa irá trabalhar no nosso produto de inteligência de dados, que oferece ao Food Service insights sobre a competitividade de diferentes players, precificação de produtos, mix e estratégias de aquisição de clientes.Main responsibilitiesVocê será versátil no stack de dados:Extraindo e manipulando dados;Escalando modelos de ML e colocando-os em produção;Prototipando aplicações e visualizações;Apoiando em alguns estágios da engenharia.Responsabilidades e Atribuições:Desenvolver e implementar soluções de Machine Learning (ML) escaláveis ??e de alto impacto para otimizar o marketplace B2B Cayena, conectando restaurantes e fornecedores de alimentos de forma mais eficiente.Criar sistemas de personalização no marketplace para cada restaurante, oferecendo uma experiência mais intuitiva e eficiente.Implementar integração com chatbots usando inteligência artificial própria para auxiliar os restaurantes na navegação do marketplace e na realização de pedidos.Requirements and skillsHabilidades técnicas:Proficiência em Python e SQL.Boas práticas de desenvolvimento de software (github, containers, testes, logging, packaging, CI/CD)Familiaridade com frameworks de ML como HuggingFace Transformers, PyTorch e outros (Preferência para Open Source).Conhecimento de frameworks de desenvolvimento em Python como FastAPI e FlaskConhecimento de bancos de dados relacionais OLTP (PostgreSQL, MySQL) e bancos de dados OLAP em nuvem (S3, Redshift).Conhecimento de Retreival Augemented Generaton (RAGs)Compreensão de métricas de modelos para dados estruturados e não estruturados.Habilidades interpessoais:Curiosidade extrema e orientação a negócios.Habilidades de comunicação e colaboração.Conhecimentos Desejáveis:Experiência em arquiteturas de MLOps e ferramentas como ClearML, BentoML,MLflow com aplicações integradas em marketplaces (modelos de recomendação, otimização, pricing ou crédito).Familiaridade com feature stores e bancos de dados de gráficos (Kuzu, Neo4j).Experiência com pipelines em Kubernetes e GitHub Actions.Conhecimento do mercado de foodservice e das principais tendências do setor.Sistemas de experimentação para testar diferentes versões de modelos (Testes A/B, bandits).Additional informationPor que ser um(a) Pepper?Nossa cultura: Somos empreendedores: Abraçamos a missão e tomamos risco. Temos sede de crescimento e fome de impacto. Concorde ou discorde, comprometa-se: Missionários abrem mão do consenso em prol da agilidade. Somos unidos e comprometidos, concordando ou não. Temos fome de resultado: Somos entregadores insaciáveis movidos pelo desejo de transformar ambição em realidade.? Faça-se desnecessário: É papel de todos atrair empreendedores missionários. Contrate-os, treine-os e saia da frente.Fica ainda melhor!Se cada #Pepper é único, por que oferecer um pacote de benefícios padrão?Além do combo de Benefícios Garantidos (benefícios que são comuns a todos), cada Pepper recebe um número de pontos para distribuir entre os Benefícios Flexíveis que quiser e montar um pacote do seu jeito!Benefícios Garantidos (comum a todos):? Elegibilidade ao Programa de Stock Options Day Off de aniversário Licença maternidade e paternidade estendidas Auxílio creche Férias remuneradas Premiação por indicação Subsídio para livros da Biblioteca Cayena???? Convênio médico pela AmilBenefícios Flexíveis (você escolhe o que tiver sentido pra você): Cartão Caju Gympass: Convênio pet Convênio odontológico? Seguro de vida#J-18808-Ljbffr
