Job descriptionVEM SER DOCKETEERA transformação faz parte da nossa história e nos motiva a continuar seguindo em frente, afinal, nós somos protagonistas da mudança. Ser um docketeer é ter nossos valores enraizados no DNA. Na Docket, agimos com responsabilidade e urgência para fazer um trabalho de alta qualidade. Temos empatia e caminhamos juntos para a mesma direção. Respeitamos as diferenças e prezamos pela diversidade. Somos destemidos e fazemos as coisas acontecerem.Cada um de nós está preparado para superar desafios e passar para a próxima página sempre em busca da melhor versão. Por isso, lideramos pelo exemplo, agimos como donos e somos orientados para o resultado.Se você, assim como nós, confia nos mesmos propósitos, é a sua oportunidade de participar de algo maior.Faça parte dessa jornada de evolução incrível.Main responsibilitiesResponsabilidades e atribuições: Liderança de Projetos: Liderar equipes e projetos de machine learning, definindo metas, prazos e estratégias de execução.Definição de Estratégias de ML: Desenvolver estratégias de aprendizado de máquina para abordar problemas de negócios complexos e definir métricas de sucesso.Desenvolvimento de Modelos Avançados: Projetar e treinar modelos avançados, incluindo redes neurais profundas, algoritmos de processamento de linguagem natural (NLP) e visão computacional.Otimização de Desempenho: Otimizar o desempenho dos modelos por meio de ajuste de hiperparâmetros, busca de grade e outras técnicas avançadas.Exploração de Dados: Realizar análises exploratórias de dados (EDA) para descobrir insights e identificar características importantes para os modelos.Engenharia de Recursos Avançada: Realizar engenharia de recursos avançada, transformando dados brutos em características relevantes e informativas.Avaliação de Modelos Complexos: Avaliar modelos usando métricas avançadas, como curvas ROC, precisão-recall e métricas de classificação multi-classe.Implantação de Modelos em Produção: Implementar modelos em ambientes de produção, garantindo escalabilidade e manutenção.Pesquisa e Desenvolvimento: Acompanhar pesquisas recentes em machine learning e contribuir com o desenvolvimento de novos algoritmos e técnicas.Mentoria e Orientação: Orientar e treinar engenheiros de machine learning juniores e intermediários, compartilhando conhecimento e melhores práticas.Requirements and skillsRequisitos e qualificações:Domínio avançado da programação em Python, incluindo bibliotecas de machine learning, como Scikit-Learn, TensorFlow e PyTorch.Capacidade de projetar e treinar modelos de machine learning complexos, incluindo redes neurais profundas, ensemble methods e modelos de séries temporais.Experiência em ajuste de hiperparâmetros avançado e otimização, incluindo métodos bayesianos e busca de hiperparâmetros em larga escala.Habilidade em engenharia de recursos avançada, identificando e criando características relevantes e informativas para modelos.Experiência em implantar modelos em ambientes de produção, garantindo escalabilidade, eficiência e manutenção contínua.Additional informationVantagens:Na Docket, a gente sabe que os detalhes fazem toda a diferença! Aqui, oferecemos um pacote de benefícios incríveis, dá uma olhada: Vale Refeição e Alimentação no Flash para quando bate aquela fome. Plano de saúde e odontológico para cuidar bem de você. ? Seguro de vida para garantir tranquilidade. Benefício Farmácia, economize e cuida da saúde. Petlove, pois na Docket entendemos que a sua família peluda também é importante. Psicologia Viva, suporte psicológico ao alcance dos seus dedos.? Wellhub e TotalPass para manter o corpo em movimento. Edupass, porque aprender e se desenvolver é fundamental! Parceria com Sesc, lazer e cultura à disposição. Auxílio-creche para as mamães e papais com crianças até 5 anos. Baby Cash quando a família cresce. Day Off no mês do seu aniversário para comemorar como merece. Horário: 44 horas semanaisNa Docket, valorizamos o seu bem-estar e o seu desenvolvimento. Venha fazer parte do nosso time e aproveitar esses benefícios incríveis! Modelo de trabalho: Local: Home Office
#J-18808-Ljbffr
