Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais.
Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.
Como Mid-Level Data Scientist, sua missão será de definir, analisar e validar hipóteses e modelos com base em dados, atuando de forma autônoma e em colaboração com as equipes de negócios com o objetivo de indicar insights e gerar valor agregado ao negócio.
Esperamos que você... - Atue nas etapas do projeto (Concepção e definição da abordagem, Acessar os dados, Limpeza e tratamento, Exploração, visualização e entendimento dos dados, Modelagem, Avaliação e Testes) buscando conhecimento quando for necessário; - Apoie no entendimento dos problemas do domínio do negócio, mapeando-os em análises, modelos e hipóteses para a equipe de dados; - Identifique e sinalize possíveis riscos no andamento das atividades do projeto, além de participar da concepção de alternativas para mitigá-los; - Colabore na identificação e comunicação de insights para o negócio a partir de visualizações e apresentações com dados, fazendo o uso de storytelling, modelos estatísticos e de machine learning, otimizando recursos e/ou melhorando a experiência do cliente; - Colabore com a equipe de engenharia para trazer protótipos analíticos para ambiente de produção; - Auxilie na passagem de conhecimento dentro dos times, colaborando com a liderança técnica conforme a necessidade.
É importante que você... - Seja graduado(a) há pelo menos 5 anos em Tecnologia, Engenharias, ou áreas correlatas de Ciências da Natureza; - Tenha bons conhecimentos em estatística: Teoria de Probabilidade Bayesiana, Análise de Dados Univariada, Bivariada e Multivariada, Testes de Hipótese; - Tenha bons conhecimentos em ETL, S3 e Bancos de Dados (Relacionais e não Relacionais); - Tenha conhecimento em Machine Learning: Domínio de 2 ou mais modelos de Classificação / Regressão, Dominar processo de Treinamento e Avaliação de Modelos, Experiência com 1 ou mais técnicas mais avançadas de Modelagem (Deep Learning), Experiência com MLOps; - Tenha conhecimento em programação: SQL (Agregação, CTEs, Funções Estatísticas), Python; - Tenha vivência com as seguintes tecnologias: Pandas, Scikit-Learn, Airflow, Processamento Distribuído (PySpark, Polars, ou outros), Plotly / Power BI / Visualização de Tabelas e Gráficos.
É legal que você tenha inglês avançado.
Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora: - Horário flexível; - Programas de treinamento e desenvolvimento; - Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!
- Plano de saúde e odontológico; - Vale Refeição / Alimentação; - Auxílio Idiomas; - Auxílio Creche; - Auxílio Lentes de Contato; - Descontos em cursos da CESAR School; - DayOff (no mês do Aniversário); Quer conhecer melhor o CESAR?
Clica aqui e vem com a gente!
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