Mid Level / Senior Data Engineer (Spark, Pyspark, Python, Aws Glue), Brasil

- Atuar em um time que segue o modelo Build&Run, colaborando de perto com product managers (PMs);- Trabalhar com um dos maiores conjuntos de dados do setor, dentro de uma plataforma de big data hospedada na AWS;- Garantir a tempestividade e qualidade na disponibilização de informações para as jornadas de acompanhamento de investimentos, focando na melhor experiência e satisfação do cliente;- Identificar oportunidades de entrega de valor para o negócio a partir dos dados;- Implementar build and run no ciclo de vida dos produtos de dados e analytics;- Contribuir com a modelagem da camada especializada de dados considerando paradigmas de Data Warehouse;- Apoiar na criação e disseminação de conhecimento sobre pipelines e padrões de produtos e soluções;- Otimizar e melhorar a performance de scripts em Shell Script;- Realizar análises detalhadas para identificar padrões e tomar decisões informadas;- Manter e desenvolver scripts em Shell Script;- Contribuir na construção e manutenção de observability para status e reports gerenciais.Você precisa conhecer- Ferramentas e Tecnologia:Spark - AvançadoConceitos de Big Data - AvançadoAWS Glue - AvançadoPySpark - AvançadoETL - AvançadoLinux - IntermediárioExcel (tratamento de dados) - IntermediárioInglês - Intermediário- Conhecimento e afinidade com produtos de investimento e cenário econômico.- Benefícios:Plano de saúde e odontológico;Vale alimentação e refeição;Licença paternagem contínua;Parceria com plataforma online de saúde mental;Universidade CI&T;Programa de Apoio: financeiro; orientação psicológica; nutricionista e mais;Curso gestante e paternagem responsável;
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