Mlops / Data Engineer

Detalhes da Vaga

Quienes Somos
Somos Telecom Argentina, una empresa de servicios digitales, telecomunicaciones y entretenimiento, líder en la región. Evolucionamos para convertirnos en una tech-co ágil, diversa y sustentable. Confiamos y creemos en las personas, como diferencial en la entrega de valor a nuestros clientes. Nos impulsa el propósito de potenciar la vida digital de nuestros clientes y de la sociedad en su conjunto.
En el equipo Artificial Intelligence for Business, buscamos un/a MlOps / Data Engineer. La persona seleccionada se encargará de diseñar, administrar y optimizar tanto la arquitectura como la infraestructura necesaria para el desarrollo y despliegue de modelos de Machine Learning en entornos productivos.
Si te encantan los desafíos, proponer iniciativas y sos inquieto/a, ¡nos encantaría saber de vos!
Buscamos protagonistas que se animen a:

Acompañar la evolución de la práctica, dentro de AI for Business y para toda la compañía.
Buscar oportunidades y desafiar soluciones existentes proponiendo mejora en procesos productivos.
Acompañar a equipos de Data Scientists y Data Engineers para guiarlos en buenas prácticas en desarrollos de modelos de Machine Learning en entornos Cloud.
Monitorear la infraestructura existente con foco en optimización de tiempos y costos de procesos.

Y cuenten con estas experiencias y habilidades:

Experiencia comprobable en posiciones como Data Engineer, Cloud Developer, DevOps, SysAdmin, Python Developer o Cloud Architect (excluyente).
Experiencia con Google Cloud Platform (GCP), así como conocimientos avanzados en SQL, Python y Shell scripting (excluyente).
Conocimiento en la gestión de cargas productivas y desarrollo de pipelines de datos y/o inferencia en tiempo real y batch.
Experiencia trabajando con tecnologías como Apache Airflow, APIs (FastApi/Django/Flask), Cloud Run, BigQuery, Terraform, Docker y Networking.
Habilidades para trabajar con herramientas de control de versiones y CI/CD, especialmente Git y GitLab Pipelines.
Valoramos formación en Machine Learning.
Valoramos graduado/as de las carreras de Sistemas / Ciencias de la Computación o educación y experiencia equivalentes.

¿Qué tenemos para ofrecerte?

Modalidades de trabajo flexible.
Bono por performance.
Una semana extra de vacaciones.
Descuentos y bonificaciones exclusivas en nuestras marcas Personal y Flow (internet, conectividad móvil y entretenimiento) para vos y tu familia.
Prepaga para vos y tu grupo familiar a cargo.
Acceso libre a la plataforma digital de contenidos de aprendizaje (Universo Telecom).
Bonificaciones especiales en universidades de primer nivel.
Programa de referidos con reconocimiento económico (TECOnecto).
¡Y mucho más!

¡Súmate a la transformación digital más desafiante del país!
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Salário Nominal: A acordar

Fonte: Whatjobs_Ppc

Função de trabalho:

Requisitos

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