#Nosso jeito de fazer história:Entre para a história de construção do maior Hub de Dados e Analytics do Brasil.Além de você contribuir diretamente neste objetivo, você estará se desenvolvendo constantemente, por meio de grandes desafios de negócio, junto a um time de alto impacto. Na Neoway, acreditamos em fazer as coisas de forma inovadora, colaborativa, responsável e com foco no cliente.Responsabilidades e atribuições:Trabalhar na concepção de soluções técnicas, na quebra de tarefas, planejamento e na execução das demandas;Garantir a qualidade das entregas, participando e fomentando práticas de Code Review e desenvolvimento orientado a testes;Manter, monitorar e garantir a eficiência dos serviços construídos e de responsabilidade do time;Participar das dinâmicas de trabalho adotadas pelo time;Trabalhar de forma colaborativa no processo de melhoria contínua do seu time;Colaborar nas definições de arquitetura e escalabilidade dos nossos produtos;Desenvolver e aprimorar a plataforma de Machine Learning;Propor e criar ferramentas e pipelines de dados eficientes;Manter e otimizar o pipeline de dados para criação de features;Fomentar e evoluir a cultura de engenharia de software no time;Oferecer suporte e consultoria aos cientistas de dados da plataforma.Requisitos e qualificações:Engenharia de software com foco em backend;Vivência com desenvolvimento de projetos em Python;Experiência na criação de APIs REST;Modelagem e consultas em bancos de dados relacionais (e.g., PostgreSQL);Experiência com CI/CD;Experiência em testes automatizados (unitário, integração, sistemas);Conhecimento básico de Data Engineering, incluindo conceitos como pipelines de dados, data lakes, gestores de schema e serviços de mensageria de dados;Conhecimento básico de Data Science e Machine Learning;Experiência com ferramentas de desenvolvimento, como Docker, Git, Linux e linha de comando.Alguns diferenciais que estamos de olho. Mas não se preocupe caso não tenha, ajudamos você nessa parte:Ter sido responsável por um projeto de ponta a ponta, incluindo desenvolvimento, deploy e monitoramento;Experiência com MLOps;Ter trabalhado em times de plataforma;Experiência com Cloud (GCP);Experiência com Infra as Code;Experiência com Deploy de modelos de ciência de dados;Experiência com Kubernetes;Experiência com Golang;Experiência com Kafka;Experiência com processamento distribuído (e.g., Spark);Familiaridade com ferramentas de orquestração (e.g., Airflow).#NeoJourney l Cardápio de Benefícios: Vale Alimentação/Refeição;