Oportunidades de Carreira: Analista Ciencia Dados - Para Pessoas com Deficiência (PCD) (1291314)Com mais de 60 anos de existência, a Sociedade Beneficente Israelita Brasileira Albert Einstein ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência.
Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde.
Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito! Informações Sobre a VagaUnidade: Externa Big Data - Morumbi São Paulo (SP)Área: Planejamento AnalyticsJornada de Trabalho: Seg a Sex - Modelo HibridoContrato: CLT IndeterminadoResponsabilidadesSupervisionar ativamente o uso de ferramentas analíticas desenvolvidas ou utilizadas em toda a organização;
Orientar melhores práticas e apoiar os times na documentação dos modelos preditivos sendo desenvolvidos;
Avaliar a completude das documentações enviadas pelos times que desenvolvem soluções analíticas.
Desenvolver relatórios, infográficos e dashboards para comunicar para a instituição onde está sendo utilizado a inteligência artificial e suas características, utilizando técnicas de visualização de dados e storytelling;
Fomentar as discussões sobre o uso de IA responsável e como adaptar para os distintos cenários existentes na instituição, promovendo a cultura de dados e analítica;
Manter-se atualizado em relação as melhores práticas e últimas tendências relacionadas a governança de inteligência artificial (IA responsável e desafios éticos, técnicos e regulatórios associados), monitorando a literatura relevante.
Apoiar na elaboração de procedimentos e políticas internas para desenvolvimento de IA responsável.
Propor melhorias nos processos da área, bem como o desenho de seus fluxos e alinhamentos com demais áreas.
RequisitosNecessários: Conhecimento do universo de ciência de dados;Conhecimento em versionamento de código(git);Inglês intermediário;Habilidade em escrita técnica;Proatividade, curiosidade e vontade de aprender;Capacidade analítica e solução de problemas;Entusiasmo por pesquisas, elaboração de relatórios e apresentações de descobertas;Conhecimento de técnicas de visualização de dados e storytelling;Conhecimento dos conceitos de algoritmos de Machine Learning e Deep Learning;Graduação Completa em áreas correlatas;Conhecimento em SQL;Conhecimento no desenvolvimento de novos processos e desenho de fluxogramas;Habilidade com R e Shiny, além de desenvolvimento de APIs e MLFlow serão considerados diferenciais.
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