Pessoa Gerente Cientista de Dados - Modelagem Pessoa FísicaSobre o Bradesco:Pensamos em estratégias que sejam capazes de criar oportunidades para a realização das pessoas e para o desenvolvimento sustentável de empresas e sociedade. Ao longo de oito décadas, com pioneirismo e inovação, contribuímos com a democratização do acesso aos serviços bancários no Brasil e fomos além, nos tornamos um dos maiores grupos financeiros da América Latina.Suas atividades com a gente envolvem:Gerenciar uma equipe de cientistas de dados, supervisionando seu desenvolvimento, desempenho e resultados.Manter comunicação estreita com a liderança sênior para alinhar as entregas da equipe ao planejamento estratégico da área de Crédito.Gerenciar projetos de desenvolvimento de modelos e algoritmos, incluindo regressão, Machine Learning, entre outros.Colaborar com diversos departamentos internos para garantir a sinergia e eficiência das entregas.Assegurar a conformidade com a governança em sua totalidade, interagindo com áreas de controle/auditoria internas e externas.Definir e disseminar boas práticas, contribuindo para a consolidação da cultura data-driven e buscando inovação constante em dados e algoritmos.Para essa oportunidade você precisa:Graduação completa em Estatística, Matemática, Engenharias ou áreas correlatas.Experiência comprovada em gestão de equipes de ciência de dados.Habilidade para gerenciar múltiplos projetos, com equipes multidisciplinares, garantindo o atingimento de objetivos e prazos.Conhecimento avançado de estatística e Machine Learning.Experiência sólida no desenvolvimento de soluções analíticas avançadas, lidando com grandes volumes de dados.Domínio avançado de programação em SQL e Python/Spark, com uso de bibliotecas de ciência de dados como Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, etc.Conhecimento sólido do ciclo de crédito e produtos bancários.Experiência em metodologias ágeis de desenvolvimento.Diferenciais:Pós-graduação em áreas correlatas à ciência de dados.Experiência em desenvolvimento de modelos de risco de crédito.Experiência em programação em SAS.Implantação/deployment de algoritmos de Machine Learning.Familiaridade com sistemas de controle de versão como GitHub, Bitbucket, etc.
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