.Descrição do cargoResponsável por extrair, tratar e analisar dados relacionados ao tráfego dos sites do cliente, criar dashboards e relatórios personalizados, e fornecer insights para auxiliar a tomada de decisões estratégicas. Esse profissional também deverá garantir que as soluções de BI estejam alinhadas com as necessidades do cliente e das demais áreas da empresa, além de auxiliar na implementação e suporte dessas soluções. Responsabilidades Extrair, tratar e analisar grandes volumes de dados utilizando ferramentas de BI e linguagens de programação como Python; Desenvolver dashboards e relatórios personalizados para monitorar o tráfego de sites e KPIs estratégicos da empresa; Trabalhar com Google Analytics 4 (GA4), Google Tag Manager (GTM), Semrush e outras ferramentas de marketing digital para obter insights sobre o desempenho de campanhas e tráfego; Realizar integração de dados provenientes de diferentes fontes e plataformas; Ajudar a estruturar e automatizar relatórios de BI para diversas áreas da empresa; Fornecer insights baseados em dados para apoiar as decisões estratégicas de marketing e negócios; Colaborar com stakeholders para entender e atender às necessidades de dados e métricas; Apoiar a implementação e manutenção das soluções de inteligência de negócios; Realizar testes e validações de dados para garantir a qualidade e precisão das informações reportadas. Requisitos Mínimo de 1-2 anos de experiência como Analista de BI ou áreas relacionadas; Experiência sólida em ferramentas de BI e visualização de dados (ex.: Power BI, Tableau, Looker); Conhecimento avançado em Google Analytics 4 (GA4), Google Tag Manager (GTM); Habilidades emPython para manipulação de dados e automatização de processos; Conhecimento em SQL e bancos de dados relacionais; Experiência emcriação e manutenção de dashboards e relatórios automatizados; Familiaridade com metodologias ágeis de trabalho; Habilidade de comunicação clara para traduzir dados em insights acessíveis. Desejável Conhecimento em estruturação e análise de grandes volumes de dados; Outras ferramentas de marketing digital como Semrush; Experiência com outras linguagens de programação para análise de dados (ex.: R); Conhecimento em ferramentas de ETL (ex.: Apache NiFi, Talend); Experiência com APIs para extração de dados de diversas plataformas; Familiaridade com metodologias de Machine Learning e Big Data; Certificações relacionadas a BI, Google Analytics ou Marketing digital
