Pessoa Analista De Dados Sênior

Pessoa Analista De Dados Sênior
Empresa:

Volpi


Detalhes da Vaga

A Volpi é a primeira startup de financiamento imobiliário 100% digital, simples e inteligente.
Nossa tecnologia proprietária está transformando um mercado obsoleto e tornando a realização do sonho de viver bem em um processo mais rápido e acessível para todos.
Somos uma solução que simplifica a complexidade pro cliente final, pro vendedor, para o investidor e para os cartórios.
Há vários outros aspectos do processo de compra de imóvel que podemos melhorar ainda, e há diversos outros produtos financeiros relacionados ao financiamento que podemos desenvolver.
Momento atual da empresa: Temos mais de 280 contratos já celebrados.
Já financiamos a aquisição de mais de R$230 milhões em imóveis, e mais de R$150 milhões em crédito.
E isso é só o começo.
Estamos aprimorando o melhor produto de financiamento imobiliário, para desbancar os grandes bancos na relação mais importante e duradoura que há para um cliente.
A chegada da Pessoa Analista de Dados Sênior será fundamental para estabelecer e construir a governança e os entregavéis de dados, ainda em estágio inicial, com especialização em financiamento imobiliário.
Principais Responsabilidades: Desenvolvimento de Infraestrutura de Dados: Projetar e implementar a infraestrutura de dados da empresa, incluindo armazenamento de dados, processos ETL e pipelines de dados usando Airflow, Python e SQL.
Selecionar e implantar ferramentas e tecnologias de dados que se alinhem com as necessidades da empresa e escalem com o crescimento.
Estratégia e Governança de Dados: Desenvolver e executar uma estratégia de dados abrangente que apoie os objetivos de negócios.
Estabelecer políticas de governança de dados para garantir a qualidade, segurança e conformidade dos dados desde o início.
Análise e Relatórios de Dados: Coletar, processar e analisar dados para fornecer insights acionáveis que orientem a tomada de decisões.
Criar e manter dashboards e ferramentas de relatórios usando Metabase para acompanhar métricas e indicadores de desempenho chave, atendendo às demandas dos stakeholders.
Colaboração Interfuncional: Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de produto, engenharia e negócios para entender as necessidades de dados e integrar a tomada de decisões orientada a dados em seus processos.
Atuar como um elo entre as equipes técnicas e os stakeholders de negócios para garantir o alinhamento dos dados com os objetivos de negócios.
Implementação de Ferramentas e Processos: Identificar e implementar as ferramentas e processos necessários para a gestão eficaz de dados, análise e relatórios.
Liderar a configuração de pipelines de dados e sistemas automatizados de relatórios.
Mentoria e Construção de Equipe: Orientar membros juniores da equipe à medida que a função de dados cresce.
Ajudar a construir e moldar a equipe de dados, contribuindo para decisões de e desenvolvimento de equipe.
Insights e Estratégia de Negócios: Traduzir necessidades de negócios em estratégias e soluções orientadas por dados.
Fornecer insights que apoiem iniciativas-chave de negócios, incluindo expansão de mercado, aquisição de clientes e desenvolvimento de produtos.
Qualificações: Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Economia, Ciência da Computação ou área relacionada.
Mais de 5 anos de experiência em análise de dados, com histórico de construção ou contribuição significativa para o estabelecimento de funções de dados.
Proficiência em Airflow, SQL, Python, e ferramentas de visualização de dados (por exemplo, Metabase, Power BI).
Experiência na configuração de infraestrutura de dados, incluindo processos ETL, armazenamento de dados e gerenciamento de pipelines.
Fortes habilidades analíticas e atenção aos detalhes, com capacidade de trabalhar em um ambiente de startup em estágio inicial e ritmo acelerado.
Excelentes habilidades de comunicação, capazes de transmitir insights complexos de dados para stakeholders não técnicos.
Experiência comprovada em governança e gestão de dados.
Habilidades: Análise de Dados: Capacidade de coletar, processar e analisar dados para fornecer insights acionáveis que orientem a tomada de decisões.
Comunicação: Excelentes habilidades de comunicação para transmitir insights complexos de dados a stakeholders não técnicos.
Colaboração Interfuncional: Habilidade de trabalhar em estreita colaboração com equipes de produto, engenharia e negócios.
Mentoria e Liderança: Capacidade de orientar membros juniores da equipe e ajudar na construção e desenvolvimento da equipe de dados.
Implementação de Processos: Identificação e implementação de ferramentas e processos necessários para a gestão eficaz de dados, análise e relatórios.
Conhecimentos: Ferramentas de Análise de Dados: Proficiência em SQL, Python e ferramentas de visualização de dados (por exemplo, Tableau, Power BI).
Infraestrutura de Dados: Experiência em configurar infraestrutura de dados, incluindo processos ETL, armazenamento de dados e gerenciamento de pipelines usando Airflow.
Governança de Dados: Experiência comprovada em governança e gestão de dados, garantindo qualidade, segurança e conformidade dos dados.
Modelagem e Segmentação: Desenvolvimento de capacidades avançadas de análise, incluindo modelagem preditiva e segmentação de clientes.
Estratégia de Dados: Desenvolvimento e execução de uma estratégia de dados que apoie os objetivos de negócios.
Diferenciais: Experiência em Startups: Habilidade para trabalhar em um ambiente de startup em estágio inicial e ritmo acelerado.
Capacidade Estratégica: Mentalidade estratégica para projetar e implementar uma infraestrutura de dados robusta.
Inovação em Dados: Capacidade de estabelecer uma cultura de melhoria contínua dentro da equipe de dados e explorar oportunidades para técnicas avançadas de dados, como aprendizado de máquina ou IA.
Desenvolvimento de Infraestrutura: Capacidade de projetar e implementar a infraestrutura de dados da empresa desde o início.
Impacto em Negócios: Experiência em fornecer insights orientados por dados que impactem significativamente decisões-chave de negócios, como expansão de mercado e otimização de produtos.
O que nós oferecemos: Modelo 100% remoto, com eventuais work days em São Paulo capital.
Subsídio financeiro para capacitação e infraestrutura home-office.
Recesso remunerado de 30 dias (sem desconto no pagamento), acumulados a cada 12 meses, com flexibilidade na escolha dos períodos.
Plano de saúde Alice.
O nosso propósito é o de protagonizar a evolução do financiamento imobiliário para soluções inteligentes, simples e digitais.
Na Volpi, valorizamos a diversidade e a equidade.
Acreditamos que equipes diversas e inclusivas são essenciais para a inovação e o sucesso.
Junte-se a nós na democratização dos financiamentos imobiliários.


Fonte: Talent_Dynamic-Ppc

Função de trabalho:

Requisitos

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Volpi


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