#Nosso jeito de fazer história Entre para a história de construção do maior Hub de Dados e Analytics do Brasil. Além de você contribuir diretamente neste objetivo, você estará se desenvolvendo constantemente, por meio de grandes desafios de negócio, junto a um time de alto impacto. Na Neoway, acreditamos em fazer as coisas de forma inovadora, colaborativa, responsável e com foco no cliente. Sobre a Engenharia de Dados: Somos a área responsável pela coleta, tratamento, organização e disponibilização dos dados nas soluções e API da Neoway, bem como manter a sustentação desses dados. Nossos times estão organizados de acordo com o contexto de negócio de cada pacote de dados que sustentamos. Estes times são compostos por uma coordenação técnica, responsável por fazer a ponte entre os times de dados e o time de negócio, e pessoas Engenheiras de Dados, responsáveis pelo desenvolvimento e configuração de todas as etapas do fluxo da operação e produção de dados. Além dos times de engenharia de dados, estamos formando o time de Data Quality, que será o time responsável pelas análises de qualidade dentro da área de engenharia, acompanhando e monitorando os alertas, e construindo análises de qualidade de dados de acordo com as principais dimensões de qualidade de dados. #Responsabilidades e atribuições: Análise de dados e apresentação dos resultados; Definição e criação de Indicadores e métricas de qualidade; Leitura e interpretação de indicadores e métricas de qualidade; Criação e / ou manutenção de Dashboards; Desenvolvimento e sustentação de processos ETL para integração de dados; Desenvolvimento, otimização e sustentação de consultas SQL para acesso e manipulação de dados. #Requisitos e qualificações: Lógica de programação e uso de ferramentas; Conhecimento da linguagem de programação Python; Análise de dados usando Python (Pandas, Numpy, Matplotlib); Uso do Git para controle de versão; Conhecimento de ferramentas como, Cron Job e AirFlow para integração contínua; Softwares de visualização de dados, como Power BI ou Looker; Noções de Estatística (probabilidade, média, moda, mediana, variância, desvios, amostras, população); Dimensões e funções da qualidade de dados; Gerenciamento de problemas relacionados a dados; Gestão da qualidade de dados; Desejável conhecimento em Data Monitoring, Data Profiling e Data Quality Assessment. #NeoJourney l Cardápio de Benefícios: Vale Alimentação/Refeição;