**Nível**: Especialista
**Cursos de**: Ciências tecnológicas e tecnologia da Informação
**Escolaridade**: Graduação - Completo
**Jornada de trabalho**: 40 horas semanais.
Disponibilidade para home-office
**Benefícios**: Assistência odontológica, Auxilio home office, Seguro de vida, ? Gympass, Benefício SESC, Assistência médica, Vale Alimentação ou Refeição, PLR
**Responsabilidades e Experiências desejáveis**:
**O que você fará aqui**:
Trabalhar em estreita colaboração com arquitetos, engenheiros e analistas, selecionando ferramentas e frameworks, definindo e implementando soluções de dados end-to-end;
Compreender problemas de negócios complexos e traduzi-los em problemas e estruturas de dados;
Conceituar, visualizar, projetar e preparar dados em uma estrutura que possa ser utilizada por engenheiros de dados, cientistas de dados e analistas de dados;
Como parte da estrutura, definir uma arquitetura/ambiente de dados de estado de destino para dar suporte à implementação de pipelines de dados e modelos de aprendizado de máquina.
Portanto, identificando e resolvendo as lacunas arquitetônicas conforme necessárias;
Colaborar com o Analista de Dados para entender requisitos e casos de uso;
Comunicar descobertas de forma eficaz para um público de partes interessadas de negócios, engenheiros de dados e analistas de dados,
**Esperamos que você tenha**:
Paixão por dados e resolver problemas a partir dos dados;
Paixão por data quality e entregas de dados com qualidade;
Curiosidade e vontade de aprender e também de disseminar conhecimento;
Disposição a conhecer e aplicar tecnologias novas.
**O que você precisa ter**:
Conhecimento em engenharia de dados em ambiente cloud;
Certificações AWS;
Conhecimento DataOps;
Conhecimento em Teste de Dados;
Pipelines de CI/CD aplicados a cargas de trabalho de dados;
Projeto e implementação de Lakehouse para dados estruturados e não estruturados (Redshift);
Projetar, construir e entregar pipelines de dados de alta qualidade (processamento em lote e em tempo real);
Bancos de dados SQL (MySQL, PostGres, etc) e No-SQL (Neo4J, MongoDb, Cassandra, etc);
Prevenção de perda de dados;
Gestão de dados;
Governança de dados;.
Conhecimento em mais de um player Cloud (Azure, GCP, Oracle Cloud, etc.).
Especialista