Você é apaixonado por tecnologia, busca sempre inovar na sua área e está super atento às práticas ágeis?
Você é uma Pessoa Cientista de Dados?!
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Os CV's permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 2 anos, em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.
Principais responsabilidades:Responsável por analisar problemas empresariais e utilizar técnicas analíticas caracterizadas pela complexidade, diversidade e alto volume de dados estruturados e não estruturados com foco na condução de um processo de tomada de decisão mais eficiente utilizando inteligência analítica.
Conhecimentos/atividades:Conhecimento dos conceitos de ciência de dados e técnicas de modelagem estatística;Habilidade de comunicação para um conjunto diversificado de áreas de negócio e clientes;Conhecimento em processos de instituições financeiras;Habilidade de orientação técnica a equipes de desenvolvimento, modeladores de dados e analistas funcionais;Habilidade de tradução de regras de negócio em requisitos funcionais;Habilidade na descoberta de dados e análise semântica de regras de negócio em dados estruturados e não estruturados;Habilidade de estatística aplicada a áreas de negócio com análises preditiva e prescritiva;Conhecimento em modelagem e análise de performance de banco de dados relacionais, dimensionais e NOSQL;Conhecimento nas áreas de BI, Data Warehouse, integração de aplicações, desenvolvimento de software;Conhecimento em análise preditiva para prever futuros lucros ou prejuízos no negócio;Habilidade na utilização de algoritmos e bibliotecas de machine learning;Conhecimento em computação distribuída;Conhecimento em modelagem de séries estatísticas temporais;Conhecimento na elaboração de relatórios estruturados com base nas informações de Big Data;Conhecimento em consultas SQL no ecossistema Hadoop;Conhecimento na definição e desenvolvimento de mecanismos de integração de dados com fontes e formatos diversos;Conhecimento em análise de desempenho em plataforma Hadoop, tunning de aplicações e componentes;Analisar sobre razão de variações extremas na análise de dados;Conhecimento sobre comportamento de usuário através de estatística;Conhecimento sobre métodos estatísticos para coletar, analisar e interpretar os dados;Conhecimento dos processos de coleta, limpeza, tratamento, enriquecimento, organização e interpretação dos dados;Capacidade de tratamento de dados ausentes, Análise de outliers, Análise estatística, Normalização e Redução da dimensionalidade;Conhecimento dos processos de carga em programas analíticos que preparam os dados para seu uso na modelagem preditiva;Habilidade de apresentação de insights para os gestores de negócio;Validação de modelos de rating e parâmetros de risco;Habilidade de interpretação de dados das áreas de fraudes, financeira, clientes e etc;Conhecimento na elaboração de visualização de dados utilizando SAP BO, Pentaho, Tableau e PowerBI;RequisitosEscolaridade mínima:
Graduação em curso de nível superior na área de Tecnologia da Informação, ou conclusão de qualquer curso de nível superior acompanhado de certificado de curso de pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação de, no mínimo, 360 horas.
CERTIFICAÇÕES:
Certificações na área de data science concedidas pelas seguintes empresas: Microsoft, IBM, Cloudera, HortonWorks, Dell/EMC, MongoDB, SAS ou Amazon.
Certificações desejadas: Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, AWS Certified Machine Learning – Specialty, CCP Data Scientist Certification.
Conhecimentos: Python, Scala, R, Java e SQL.
Disponibilidade para atuação híbrida: RJ, SP, DF.
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