CHEGOU SUA HORA DE BRILHAR! Você quer se tornar um diamante? Então está no lugar certo! Conheça um pouco mais sobre a Neurotech e a vaga Pessoa Cientista de Dados II antes de fazer sua inscrição.Somos uma empresa pioneira na criação de soluções avançadas de Inteligência Artificial, Machine Learning e Big Data. Estamos há 20 anos atuando no mercado brasileiro, atendendo a diversos clientes nos segmentos de crédito, varejo, seguros e mercado financeiro.Desafios e uma cultura de excelência fazem parte do nosso dia a dia. Esses são alguns dos motivos pelo qual 98% dos nossos diamantes recomendam a Neurotech para outras pessoas, nos levando a uma nota geral de 4,5. E você também pode brilhar conosco. Estamos em busca de uma pessoa Pessoa Cientista de Dados II com experiência em acompanhamento de processos, controles internos e garantia de qualidade nos serviços e produtos; Requisitos Essenciais:Graduação completa ou em andamento em Ciência da Computação, Sistema da Informação, Engenharias ou áreas correlatas. Conhecimentos e habilidades:Competências profissionais (Conhecimentos e habilidades técnicas):Conhecimento moderado em Modelagem Estatística e Machine Learning: conforto com os principais algoritmos para modelos de machine learning para aprendizado supervisionado, não-supervisionado, e deep learning. Habilidade para desenvolver, validar e implementar modelos preditivos e algoritmos de classificação, regressão, clustering, e redes neurais.Proficiência em Linguagens de Programação: Capacidade de programar em linguagens orientadas à análise de dados, principalmente Python ou R, com conhecimento em bibliotecas como pandas, NumPy e scikit-learn.Habilidades em Visualização de Dados: Experiência com ferramentas básicas de visualização de dados, como Matplotlib, Seaborn, ou ferramentas interativas como Tableau ou Power BI, para criar visualizações claras e informativas.Manipulação de Dados: Habilidade para limpar e preparar conjuntos de dados para análise, incluindo tratamento de valores faltantes, codificação de variáveis categóricas e normalização de dados.Conhecimento em SQL: Capacidade para escrever consultas SQL básicas para extração de dados de bancos de dados relacionais.Diferenciais: - Colaboração e Comunicação: Habilidade para trabalhar em equipe e comunicar-se efetivamente com membros da equipe técnica e não técnica, especialmente na apresentação de dados e resultados analíticos. Principais atividades:Como Cientista de Dados Pleno, você será responsável por realizar de forma autônoma a análise de dados e o desenvolvimento de modelos estatísticos e de machine learning para suportar decisões baseadas em dados na empresa. O papel inclui a preparação de conjuntos de dados, implementação de algoritmos básicos de machine learning, e colaboração com a equipe sênior para entender as necessidades do negócio e traduzir resultados analíticos em insights acionáveis. E os benefícios?São tantos, que preparamos um material para você conferir todos eles. Legal, não é?Venha brilhar com a gente: se inscreva e conheça mais sobre nossa cultura e valores nas nossas redes sociais #VemPraNeuro