**CHEGOU SUA HORA DE BRILHAR!** Você quer se tornar um diamante? Então está no lugar certo!
Conheça um pouco mais sobre a Neurotech e a vaga antes de fazer sua inscrição. **Lembramos que esta vaga também está disponível para Pessoas com Deficiência (PCD) e para todos os demais públicos, em fortalecimento ao nosso valor Pluralidade.**
Somos uma empresa pioneira na criação de soluções avançadas de Inteligência Artificial, Machine Learning e Big Data. Estamos há 21 anos atendendo no mercado brasileiro, atendendo a diversos clientes nos segmentos de crédito, varejo, seguros e mercado financeiro.
Desafios e uma cultura de excelência fazem parte do nosso dia a dia. Esses são alguns dos motivos pelos quais **91%** dos nossos diamantes recomendam a Neurotech para outras pessoas, nos elevando a uma zona de excelência.
E você também pode brilhar conosco.
Estamos em busca de uma **Pessoa Cientista de Dados II.** Conheça mais sobre a vaga:
- ? **Requisitos Essenciais**:
- Ensino Superior Completo: Engenharias, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística, Tecnologia ou áreas correlatas;
- Experiência de 1 ano;
**Competências e habilidades**:
- Conhecimento em Cloud Computing (AWS, GCP, ou Azure);
- Conhecimentos e experiência prática com programação (por exemplo, Python ou R);
- Conhecimentos e experiência prática com técnicas de modelagem;
- Conhecimentos de conceitos estatísticos e análise exploratória de dados;
- Conhecimento básico de negócio;
- ** Diferenciais**:
- Domínio fluente de linguagens de programação e ferramentas utilizadas na área, como Python, R, SQL, entre outras;
- Saber traduzir problemas de negócios em modelos de machine learning para solução;
**Principais atividades**:
- Auxiliar na coleta e preparação dos dados necessários para as análises, garantindo que estejam organizados e prontos para serem utilizados nos projetos.
- Realizar análises exploratórias para compreender a natureza dos dados e identificar padrões ou tendências relevantes.
- Utilizar técnicas básicas de análise de dados, estatística e aprendizagem de máquina para auxiliar na geração de insights.
- Colaborar no desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina simples sob a supervisão de cientistas de dados mais experientes.
- Auxiliar na criação de visualizações de dados para facilitar a comunicação dos resultados obtidos.
- Participar de treinamentos e cursos para aprimorar seus conhecimentos e habilidades na área de ciência de dados.
- Contribuir com ideias e sugestões para o avanço dos projetos em que está envolvido, bem como colabore com a equipe nas diferentes etapas do processo de análise.
E os benefícios? São tantos que preparamos um material para você conferir todos eles. Legal, não é? Venha brilhar com a gente: inscreva-se e conheça mais sobre nossa cultura e valores em nossas redes sociais
**#VemPraNeuro