Pessoa Cientista De Dados Jr/Pl - Híbrido

Descrição:

Superior cursando em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia da Computação e outros relacionados;
Disponibilidade para atuar no modelo hibrido em Curitiba ou São Paulo;
Experiência com Python e SQL para análise e modelagem de dados;
Experiência manipulando grandes volumes de dados;
Conhecimento sobre conceitos e técnicas estatísticas (distribuições estatísticas, testes de hipótese, estatística multivariada, entre outros);
Experiência em técnicas tradicionais de Machine Learning (classificação, regressão, séries temporais, entre outras);
Conhecimento de técnicas e modelos que envolvem o estado da arte em Inteligência Artificial;
Conhecimento em ferramentas de versionamento de código (git);


Realizar análises em grandes conjuntos de dados para extrair insights acionáveis que ajudarão na tomada de decisão, visando objetivos de negócio;
Utilizar técnicas e ferramentas estatísticas, computacionais e matemáticas para realizar tal análise
Trabalhar com uma variedade de dados, incluindo dados estruturados (por exemplo, bancos de dados relacionais) e dados não estruturados;
Aplicar técnicas de aprendizado de máquina e inteligência artificial para construir modelos preditivos, que ajudam a análise de risco e a melhorar as estratégias de negócios;
Construir, produtizar, avaliar e dar manutenção a modelos de Machine Learning;
Organizar, processar, modelar e validar grande volume de dados estruturados, para realização de análises e treinamento de modelos de IA (Inteligência Artificial);
Realizar análises, desenvolver e treinar modelos de IA (Inteligência Artificial), dentro de projetos de pequeno/médio porte e baixa/média complexidade;
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