#Nosso jeito de fazer história: Entre para a história de construção do maior Hub de Dados e Analytics do Brasil. Além de você contribuir diretamente neste objetivo, você estará se desenvolvendo constantemente, por meio de grandes desafios de negócio, junto a um time de alto impacto. Na Neoway, acreditamos em fazer as coisas de forma inovadora, colaborativa, responsável e com foco no cliente. Responsabilidades e atribuições: Trabalhar na concepção de soluções técnicas, na quebra de tarefas, planejamento e na execução das demandas; Garantir a qualidade das entregas, participando e fomentando práticas de Code Review e desenvolvimento orientado a testes; Manter, monitorar e garantir a eficiência dos serviços construídos e de responsabilidade do time; Participar das dinâmicas de trabalho adotadas pelo time; Trabalhar de forma colaborativa no processo de melhoria contínua do seu time; Colaborar nas definições de arquitetura e escalabilidade dos nossos produtos; Desenvolver e aprimorar a plataforma de Machine Learning; Propor e criar ferramentas e pipelines de dados eficientes; Manter e otimizar o pipeline de dados para criação de features; Fomentar e evoluir a cultura de engenharia de software no time; Oferecer suporte e consultoria aos cientistas de dados da plataforma. Requisitos e qualificações: Engenharia de software com foco em backend; Vivência com desenvolvimento de projetos em Python; Experiência na criação de APIs REST; Modelagem e consultas em bancos de dados relacionais (e.g., PostgreSQL); Experiência com CI/CD; Experiência em testes automatizados (unitário, integração, sistemas); Conhecimento básico de Data Engineering, incluindo conceitos como pipelines de dados, data lakes, gestores de schema e serviços de mensageria de dados; Conhecimento básico de Data Science e Machine Learning; Experiência com ferramentas de desenvolvimento, como Docker, Git, Linux e linha de comando. Alguns diferenciais que estamos de olho. Mas não se preocupe caso não tenha, ajudamos você nessa parte: Ter sido responsável por um projeto de ponta a ponta, incluindo desenvolvimento, deploy e monitoramento; Experiência com MLOps; Ter trabalhado em times de plataforma; Experiência com Cloud (GCP); Experiência com Infra as Code; Experiência com Deploy de modelos de ciência de dados; Experiência com Kubernetes; Experiência com Golang; Experiência com Kafka; Experiência com processamento distribuído (e.g., Spark); Familiaridade com ferramentas de orquestração (e.g., Airflow). #NeoJourney l Cardápio de Benefícios: Vale Alimentação/Refeição;