#Nosso jeito de fazer história:Entre para a história de construção do maior Hub de Dados e Analytics do Brasil.Além de você contribuir diretamente neste objetivo, você estará se desenvolvendo constantemente, por meio de grandes desafios de negócio, junto a um time de alto impacto. Na Neoway, acreditamos em fazer as coisas de forma inovadora, colaborativa, responsável e com foco no cliente.Falando da área: Trabalhar na área de Engenharia da Neoway mantém o colaborador conectado com a inovação, ao constante aprimoramento por melhores metodologias de desenvolvimento e a novas tecnologias para atender os objetivos estratégicos e de negócios da Neoway.Utilizamos metodologias ágeis por princípio e focamos no ciclo de desenvolvimento de produto para oferecer a melhor experiência aos nossos usuários. O time de Engenharia é responsável por construir, evoluir e sustentar todo o ecossistema que compõem nossa plataforma de Big Data Analytics, chamada Plataforma Neoway.Acreditamos que um software de qualidade é fácil de usar, funciona corretamente, é de fácil manutenção/sustentação, fácil integração e mantém a integridade para evitar possíveis falhas, fora ou não, do controle de quem o desenvolveu. Para alcançar este objetivo atuamos em dois pilares distintos para garantir a eficiência do processo de desenvolvimento de software assegurando a qualidade junto a um ambiente saudável na área de Engenharia, no aspecto de boas práticas e cultura de desenvolvimento:1° - Pessoas é um pilar estratégico para Neoway, atuamos de maneira pró ativa em conjunto com todas as áreas da empresa, garantindo o desenvolvimento de talentos, crescimento profissional e formação do nosso DNA, impulsionando a cultura de times de alta performance (liberdade com responsabilidade).2° - Técnico (Paved Way), acreditamos que ferramental e a automação ajudam a dimensionar a capacidade de um time, mas nenhuma ferramenta resolverá todos os problemas na produtividade no desenvolvimento ou nas operações. A ideia é ter um conjunto de ferramentas e práticas de "paved way" que são formalmente suportadas por algumas pessoas. Não exigimos a adoção desses "paved way" , mas incentivamos a adoção, garantindo que o desenvolvimento e as operações usando essas tecnologias sejam uma experiência muito melhor do que não usá-las.Falando do time: O foco do time de Machine Learning Platform é impulsionar a estratégia de Plataforma de Machine Learning da Neoway, fornecendo ferramentas, estabelecendo padrões e oferecendo suporte para que os times de analytics possam acelerar o desenvolvimento de produtos de machine learning, aumentando a celeridade e a autonomia desses times.#Missão do cargo:Como Engenheiro de Software em Machine Learning no time Machine Learning Platform, você criará ferramentas e soluções para os cientistas de dados da empresa, desde a concepção até o lançamento em produção de soluções de MLOps. Suas responsabilidades incluirão evoluir nossa feature store, desenvolver protótipos para provas de conceito e manter nossa plataforma de MLOps na cloud (GCP). Em um ambiente inovador e colaborativo, você agregará conhecimento técnico ao time, sustentando, evoluindo e construindo soluções para nossa plataforma, garantindo a segurança, qualidade do código e arquitetura, visando um trabalho harmônico em equipe.Como será o seu dia a dia no time:Trabalhar na concepção de soluções técnicas, na quebra de tarefas, planejamento e na execução das demandas;Garantir a qualidade das entregas, participando e fomentando práticas de Code Review e desenvolvimento orientado a testes;Manter, monitorar e garantir a eficiência dos serviços construídos e de responsabilidade do time;Participar das dinâmicas de trabalho adotadas pelo time;Trabalhar de forma colaborativa no processo de melhoria contínua do seu time;Colaborar nas definições de arquitetura e escalabilidade dos nossos produtos;Desenvolver e aprimorar a plataforma de Machine Learning;Propor e criar ferramentas e pipelines de dados eficientes;Manter e otimizar o pipeline de dados para criação de features;Fomentar e evoluir a cultura de engenharia de software no time;Oferecer suporte e consultoria aos cientistas de dados da plataforma.Para assumir estas responsabilidades você precisa ter as seguintes habilidades:Apresentar boa comunicação, pois somos um time bastante pró ativo e com necessidade de articulação de ideias;Encarar as mudanças como oportunidades e aprender com seus erros;Conhecer sobre processo de desenvolvimento de software, da concepção à entrega;Facilidade em compartilhar conhecimento com seus pares;Promover o bom clima, a alegria e a diversão;Saber como construir com outras pessoas e desfrutar do trabalho em equipe;Engenharia de software com foco em backend;Desenvolvimento de projetos em Python;Experiência na criação de APIs REST;Modelagem e consultas em bancos de dados relacionais (e.g., PostgreSQL);Experiência com CI/CD;Experiência em testes automatizados (unitário, integração, sistemas);Conhecimento básico de Data Engineering, incluindo conceitos como pipelines de dados, data lakes, gestores de schema e serviços de mensageria de dados;Conhecimento básico de Data Science e Machine Learning;Experiência com ferramentas de desenvolvimento, como Docker, Git, Linux e linha de comando.Alguns diferenciais que estamos de olho. Mas não se preocupe caso não tenha, ajudamos você nessa parte:Ter sido responsável por um projeto de ponta a ponta, incluindo desenvolvimento, deploy e monitoramentoExperiência com MLOps;Ter trabalhado em times de plataforma;Experiência com Cloud (GCP);Experiência com Infra as Code;Experiência com Deploy de modelos de ciência de dados;Experiência com Kubernetes;Experiência com Golang;Experiência com Kafka;Experiência com processamento distribuído (e.g., Spark);Familiaridade com ferramentas de orquestração (e.g., Airflow);#NeoJourney l Cardápio de Benefícios: Vale Alimentação/Refeição;
