Job descriptionPcDs são sempre bem-vindas. Buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia. Alguém que se motive por desafios e atue com autonomia. Precisa gostar de trabalhar em equipe e possuir espírito colaborativo.
#VemSerEldorado Main responsibilitiesLiderar a definição e implementação das melhores práticas de MLOps para deployment, monitoramento e manutenção de modelos de machine learning, com foco em séries temporais.Garantir a escalabilidade e performance dos modelos em produção, lidando com grandes volumes de dados temporais.Desenvolver e automatizar pipelines de dados e modelos de machine learning, integrando com plataformas e sistemas internos.Colaborar com o time para garantir a robustez e integridade dos modelos ao longo de seu ciclo de vida.Implementar estratégias de monitoramento e manutenção para garantir o desempenho contínuo e a confiabilidade dos modelos em produção.Propor melhorias na infraestrutura e nas ferramentas utilizadas, visando otimizar o processo de treinamento, deploy e manutenção de modelos de machine learning.Garantir a automação e versionamento das soluções implementadas, utilizando melhores práticas de DevOps e CI/CD. Requirements and skillsGraduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.Mínimo de 3 anos de experiência em MLOps, com foco em modelos de machine learning, preferencialmente em séries temporais.Profundo conhecimento em Python, além de experiência com ferramentas e frameworks de MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow, etc.).Experiência em deployment de modelos de machine learning em ambientes de produção e integração contínua (CI/CD).Sólidos conhecimentos de cloud computing (AWS) e infraestrutura para machine learning.Conhecimentos em automação de pipelines de dados e modelos, utilizando ferramentas como Jenkins, GitLab CI, ou outras plataformas de DevOps.Experiência com monitoramento e logging de modelos em produção, garantindo performance e escalabilidade.Habilidade em trabalhar de forma colaborativa com equipes de dados, desenvolvimento e pesquisa.Diferenciais: Contribuições para a comunidade open-source ou publicações em conferências.Experiência com sistemas de containers (Docker, Kubernetes) e orquestração de workflows de ML.Conhecimento em ferramentas de gerenciamento de experimentos e versionamento de modelos.Inglês avançado. Additional information"O Instituto de Pesquisas Eldorado valoriza um ambiente diversificado e se orgulha de ser uma organização que oferece oportunidades de forma igualitária. Todos que se candidatarem serão avaliados, independentemente de raça, deficiência, cor, religião, sexo, identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, nacionalidade ou idade".
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