Nóssomos a Neogride nascemos de um sonho grande, que se traduz em um propósito nobre e audacioso de?criar um mundo onde as empresas funcionam no ritmo dos consumidores. ??Sentimos paixão pelo que fazemos e incentivamos as pessoas a trabalharem com base em nossos valores deresponsabilidade, excelência, inovação e simplicidade . Somos protagonistas, e construímos a nossa história de sucesso, todos os dias.??Acreditamos no poder da colaboração e da diversidade. Sabemos que é parte do nosso trabalho inspirar pessoas. E, por isso,criamos um ambiente saudável, onde podemos viver de forma livre e com diversão a nossa identidade. ??Entendemos a relevância do nosso trabalho para a construção de um mundo mais sustentável e, por isso, nos engajamos em proporcionar uma experiência única aos nossos clientes. ??Esse é o nosso jeito Neogrid de ser! /n Para isso, esperamos que você tenha: Experiência em desenvolvimento de soluções ETL, especialmente utilizando SSIS; Conhecimento sólido em SQL e experiência em bancos de dados relacionais; Familiaridade com conceitos e práticas de data warehousing, como modelagem dimensional e arquiteturas de DW; Capacidade de trabalhar de forma independente e gerenciar múltiplas tarefas simultaneamente; Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, com capacidade de colaborar efetivamente em equipes multidisciplinares; Formação acadêmica em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou área relacionada; Experiência prévia com data warehouses em nuvem, especialmente Synapse Analytics (anteriormente Azure SQL Data Warehouse); Será um plus se você tiver: Experiência com outras tecnologias de ETL, como Informatica, Talend, ou similar; Conhecimento em linguagens de programação adicionais, como Python ou C#; Certificações em tecnologias relacionadas, como Microsoft Certified: Data Engineer Associate; Experiência com ferramentas de monitoramento e gerenciamento de ETL, como SQL Server Management Studio (SSMS) e Azure Data Factory. /n Nesta oportunidade, você irá: Desenvolver, implementar e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis, utilizando SSIS e outras ferramentas de ETL; Colaborar com equipes multidisciplinares para entender os requisitos de negócios e traduzi-los em soluções técnicas; Projetar e implementar processos de ETL para a extração, transformação e carga de dados de fontes heterogêneas para data warehouses; Realizar análises de desempenho e otimizações nos processos existentes para garantir eficiência e escalabilidade; Documentar adequadamente os processos, fluxos de dados e padrões de desenvolvimento para referência futura; Participar ativamente na resolução de problemas e na depuração de falhas relacionadas a processos ETL; Fornecer suporte técnico e treinamento para equipes internas, quando necessário.
