**Sobre a BigDataCorp**
A BigDataCorp é a maior datatech da América Latina, e democratiza, desde 2013, o acesso aos dados, aumentando possibilidades e certezas em um mundo repleto de incertezas.
Somos pioneiros na captura, estruturação, armazenamento e distribuição de dados no Brasil. Nosso processo é único. Já nascemos adequados à LGPD e às demais regulamentações, garantindo a origem das informações fornecidas, obtidas sempre de forma ética.
**Sobre a área e a vaga**
Os três times das plataformas de Inteligência Artificial (análise de texto, visão computacional e modelos preditivos) são responsáveis pela pesquisa, implementação e manutenção de modelos, serviços e outros artefatos técnicos que permitem a incorporação dessas tecnologias nos diferentes produtos e processos da empresa.
**O que vai fazer no dia a dia**
- Estudar e pesquisar sobre conceitos e técnicas relevantes para a execução do trabalho;
- Colaborar com outras equipes para definição de escopo e alinhamento de demandas;
- Desenvolver código para análise de dados, construção de datasets, treinamento de modelos, análise de resultados e construção de APIs;
- Gerar relatórios de resultados;
- Documentar projetos e APIs;
- Trocar experiências e aprendizados em equipe;
- Participar de reuniões de atualização sobre andamento das atividades.
**Requirements**:
**Conhecimentos, habilidades e atitudes necessárias**
- Familiaridade com lógica de programação e raciocínio lógico (resolução de problemas/construção de algoritmos);
- Conhecer e entender conceitos básicos de programação, tais como sintaxe, tipos de dados, variáveis, operadores básicos, condicionais, loops, e funções;
- Conhecer e saber utilizar estruturas de dados básicas, tais como vetores e listas;
- Conhecer e saber aplicar conceitos básicos de orientação a objetos, tais como classes, objetos e encapsulamento;
- Saber utilizar as funcionalidades mais básicas de uma planilha de dados, tais como construção de tabelas e utilização de fórmulas básicas;
- Capacidade de entender objetivo e escopo de tarefas e projetos;
- Capacidade de pesquisar as possíveis soluções para problemas;
- Capacidade de analisar e apresentar resultados adequadamente;
- Disposição para estudar e aprender.
**O que faz brilhar nossos olhos**
- Conhecimento de conceitos básicos de machine learning, tais como escolha de features, construção de datasets, definição e treinamento de modelos, e análise de resultados baseada em métricas;
- Experiência prévia com Python;
- Experiência prévia com numpy, pandas e outras bibliotecas de análise de dados;
- Experiência prévia com scikit-learn, tensorflow, keras, pytorch ou alguma outra biblioteca de machine learning;
- Experiência prévia com utilização de sistemas de versionamento de código (GIT, SVN, etc.);
- Experiência prévia com desenvolvimento de APIs;
- Experiência prévia com bancos de dados relacionais e/ou não relacionais;
- Noções de serviços de nuvem (AWS, Azure, Google Cloud, etc.);
- Compreensão de infraestrutura de soluções e deploys automatizados.
**Benefits**
**O que oferecemos**
- Trabalho 100% remoto (trabalhe de onde quiser)
- Escritório em RJ e SP com ambiente de trabalho descontraído (para quem quiser utilizar)
- Oportunidades de crescimento e desenvolvimento;
- Flexibilidade de horários (sim, mesmo em home office);
- Férias flexíveis (além do regime CLT);
- Plano de saúde e dental Bradesco;
- Seguro de vida em grupo;
- Benefício Refeição via cartão Caju;
- Auxílio mensal ao home office (móveis e internet);
- Vale Home Office;
- OrienteMe (apoio psicológico);
- Conexa Saúde (apoio psicológico e nutricional);
- Wellhub;
- Day Off para aniversários;
- Licença Maternidade de 6 meses;
- Licença Paternidade de 1 mês;
- Auxílio-creche;
- Convênio SESC;
- Game night (presencial no escritório do RJ e online no Discord);
- BDC Learning e BDC Decola (programa de desenvolvimento e crescimento dos nossos profissionais através do subsídio de treinamentos diversos, como cursos, palestras, livros e outros);
- Equipe unida e sempre pronta para apoiar.
