HabilidadesData science, Python, Scala, SQL, AzureO que nós buscamosDesenvolver e manter pipelines de dados utilizando Azure Data Factory e Azure Databricks.
Implementar e otimizar processos de ETL (Extract, Transform, Load).
Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando Pyspark.
Desenvolver scripts e automações em Python.
Realizar modelagem dimensional para suportar análises de BI.
Colaborar com equipes de marketing e BI para entender requisitos e fornecer soluções de dados eficazes.
Garantir a integridade e a qualidade dos dados.
Monitorar e otimizar o desempenho das soluções de dados.
Documentar processos e fluxos de trabalho de dados.Principais responsabilidadesExperiência sólida em Python e Spark.
Conhecimento avançado em SQL.
Experiência com Azure Data Factory e Azure Databricks.
Compreensão de modelagem dimensional e conceitos de BI.
Experiência prévia em engenharia de dados em um nível sênior.
Inglês avançado (escrita e conversação).
Formação preferencialmente em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou áreas relacionadas.DiferenciaisExperiência com outras ferramentas e serviços do Azure.
Conhecimento em outras linguagens de programação como Scala ou Java.
Experiência com ferramentas de visualização de dados (por exemplo, Power BI).
Certificações em Azure ou outras tecnologias relevantes.Descrição da empresaEmpresa de Recrutamento e Seleção especializada no contexto tech.BenefíciosVale Refeição; Vale Alimentação; Vale Transporte; Plano de Saúde; Plano Odontológico; Seguro de Vida; Vale Estacionamento; Academia/Gympass; Bônus por desempenho; Bônus de assiduidade; Plano de previdência privada; Auxílio refeição; Ambiente e código de vestimenta casual; Dias de folga; Seguro saúde, odontológico e de vida; Descontos em medicamentos; Parceria com Wellhub; Subsídios para creche; Descontos em produtos da Ambev; Parceria com o Clube Ben; Bolsa de estudos; Material escolar; Plataformas de idiomas e treinamentos; Auxílio transporte.#J-18808-Ljbffr