Pessoa Engenheira de Dados Azure - Sênior
Descrição da vaga:
Pessoa engenheira de Dados Azure | Sênior
Responsabilidades e atribuições:
Responsável pela arquitetura, construção e manutenção de pipelines de dados em larga escala utilizando plataformas em nuvem Azure e Databricks, garantindo alta performance e confiabilidade no processamento.
Integração de dados para suporte a decisões estratégicas.
Requisitos e qualificações:
Ensino superior completo
(será necessária a apresentação do certificado de conclusão do curso).
Formação em Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, ou áreas relacionadas.
Experiência em Engenharia de Dados, com sólidos conhecimentos e prática em processamento e arquitetura de dados em nuvem.
Atuação de no mínimo de 4 anos com Azure Data Services e Databricks, com histórico de implementação de pipelines complexos e otimização de custos e performance.
Experiência em plataforma Azure: Azure Data Factory para orquestração de dados.
Experiência em Azure Synapse Analytics para integrações em larga escala.
Experiência em Azure Data Lake e Blob Storage para armazenamento de dados.
Experiência em Azure SQL Database e Cosmos DB para sistemas de banco de dados.
Experiência em segurança e governança de dados (Azure IAM, RBAC, Compliance).
Experiência em desenvolvimento e otimização de notebooks e jobs no Databricks.
Experiência em Spark, principalmente em operações de ETL em clusters.
Experiência em implementação de jobs com Databricks Delta Lake.
Experiência em integração de Databricks com outras ferramentas de Azure.
Experiência em desenvolvimento e implementação do Unity Catalog.
Domínio de Python e SQL para processamento e transformação de dados.
Experiência com Scala , dado seu uso em Spark.
Experiência em Big Data e Processamento em Lote e Tempo Real.
Experiência em implementação de pipelines de dados em tempo real e batch.
Experiência em stream processing usando Spark Streaming e/ou outras tecnologias de streaming de dados.
Experiência em Governança e Qualidade de Dados: Práticas de catalogação, versionamento e documentação de dados.
Experiência em implementação de processos de Data Lineage, Quality Control, e compliance com LGPD e outras regulamentação.
Conhecimento em Unity.
Pós-graduação ou certificações em Big Data, Engenharia de Dados ou Azure são diferenciais.
O que oferecemos para você?
Vale Refeição ou Alimentação;
Assistência médica e Odontológica;
Convênio Farmácia (descontos na compra de medicamentos);
Convênio Academia;
TIVIT Club (descontos e parcerias com as melhores lojas);
PAC - Programa de aceleração de carreira;
Reembolso para certificações;
MOBIFLIX – Nossa academia corporativa tem cursos presenciais e online, alinhados as novas tendências do mercado de tecnologia;
Plataforma online de crédito consignado, a TIVIT te ajuda a realizar os seus objetivos pessoais como reforma no seu apê/casa, financiar estudos e quitar dívidas, de acordo com as regras e políticas da cia;
Programa de Apoio Pessoal com orientação psicológica, financeira e jurídica em parceria com a Alelo.
Acreditamos que o presente é plural e a inclusão transforma, por isso, todas as pessoas são bem-vindas em nossas vagas, para promovermos um ambiente de trabalho inclusivo, de respeito, justiça e equidade.
Topa embarcar nesse desafio com a gente?
#vemserTIVIT
Etapas do processo:
4:Contratação
Na TIVIT dinamismo e transformação constante fazem parte do seu dia a dia
A TIVIT é uma multinacional brasileira que transforma negócios por meio da tecnologia.
Com 25 anos de presença no mercado e operações em dez países da América Latina.
A companhia oferece serviços e soluções de nuvem pública, privada e híbrida, desenvolvimento de software ágil, cibersegurança, transformação digital, além de soluções SaaS, e outros, que apoiam as empresas nas suas jornadas de transformação digital.
A companhia conta com uma forte estratégia de inovação, com o TIVIT Labs (hub que apoia as empresas a descobrirem e solucionarem os seus maiores desafios de inovação) e a TIVIT Ventures, braço de aquisição de empresas inovadoras, que já conta com as marcas Stone Age, tbankS, Privally, DevApi, Lambda3, SENSR.IT e XMS.
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