Job descriptionSer MJVer é estar em um dos melhores lugares para trabalhar.
Nós sabemos que na construção de uma sociedade mais forte a evolução deve vir de dentro para fora.
Por isso, um ambiente acolhedor e com o sentimento constante de pertencimento é fundamental para o crescimento individual e coletivo.
O esforço é de todos nós, e as conquistas também.
Porque ser um MJVer é bem mais do que ser um colaborador: é sobre fazer parte. Somos colaborativos, ágeis, plurais, criativos e inovadores.
Somos MJV! Saiba mais em Quem Somos: https://www.mjvinnovation.com/pt-br/quem-somos/ Main responsibilitiesResponsabilidades:Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise.Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.Configurar e gerenciar bancos de dados relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e data warehouses.Colaborar com cientistas de dados e outros profissionais de análise para fornecer insights acionáveis.Monitorar e otimizar o desempenho dos sistemas de dados.Acompanhar e aplicar as boas práticas e padronizações e garantir que os membros da equipe também os utilizem.
Além de participar de reuniões de definição e planejamento.Atuação ativa para identificar e mitigar riscos e problemas dos sistemas de dados. Requirements and skillsRequisitos Técnicos:Conhecimento avançado em Spark e ferramentas Azure (como Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Eventhub, etc).Habilidades de programação em PySpark (Focado em processamento Batch).Experiência comprovada em projetos de engenharia de dados.Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais.Conhecimento de técnicas de otimização e tunning.Capacidade de seguir padrões de trabalho (DevOps).Expectativas:Capacidade de trabalhar em equipe e comunicar-se efetivamente.Capacidade de liderança, orientação de equipe e delegação de tarefas com assertividade.Capacidade de identificar problemas e promover sua resolução.Mentoria e desenvolvimento de novos talentos.Diferenciais:Certificações Azure (por exemplo, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate).Certificação Databricks de nível médio ou avançado (Data Engineer Associate ou Professional).Bom conhecimento das ferramentas de computação Spark.Bom conhecimento com bancos de dados NoSQL, como Cassandra, Cosmos, etc.Proficiência em plataformas de streaming de eventos, como Eventhubs, Kafka ou MSK.Histórico de liderança técnica em projetos. Additional informationO que oferecemos para você: Vale Refeição;Seguro de vida em grupo;Plano de saúde e odontológico - Amil;TotalPass;?People Mobility: para pessoas, com interesse e disponibilidade de atuar em projetos desafiadores em outros estados e países;Ações de treinamento: palestras, fóruns, trocas e conversas de conhecimentos relativos ao nosso negócio.
Estamos em constante conexão para aprender mais e juntos;?Grupos de idiomas;Parcerias: quer desconto?
Temos um grupo no Workplace onde divulgamos parcerias com instituições de ensino, escolas de idiomas, academias, restaurantes, produtos e outros serviços;Programa +MJVer: programa interno de indicação onde você indica um colega para trabalhar conosco e se esse relacionamento der match, você ganha um prêmio;Co-criação: conectamos talentos para gerar soluções completas.
Colaboração está no nosso sangue.
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