Acreditamos no poder transformador da tecnologia e na sua capacidade de contribuir para a construção de uma sociedade mais diversa e inclusiva. Como a maior empresa brasileira de tecnologia, temos o compromisso com uma política e programa de diversidade e inclusão para termos um ecossistema cada vez mais representativo, respeitoso e acolhedor. O QUE VOCÊ VAI FAZER: Executar e manter a rotina de administração de dados e rotinas de ambientes, através da execução de rotinas e ferramentas envolvidas na área, respeitando os prazos e prioridades da equipe; Prestar atendimento dos clientes em situações de alto nível de complexidade, por meio dos canais TOTVS, esclarecendo suas dúvidas e registrando sugestões e incidentes; Realizar atividade de triagem dos tickets abertos pelos clientes internos através da classificação ou categorização dos mesmos quando necessário, por tipo de ticket ou status do atendimento; Criar e atualizar o conteúdo das documentações do time no TDN, referentes às alterações em rotinas de ambientes, dicionário ou expedição de release; Monitorar os ambientes e integração contínua, garantindo a disponibilidade de ambientes críticos. Promover ações de melhoria através da participação ativa das cerimônias do Ágil (Daily, reabastecimento, reviews e retrospectivas); Contribuir tanto para o cumprimento dos indicadores individuais (produtividade, pesquisa de satisfação e outros) quanto para o resultado / meta da área; Identificar problemas de ambientes DevOps, integração contínua, e banco de dados implementando soluções; Estimular processos de melhoria, usando seu conhecimento e experiência para identificar problemas e desenvolver soluções; O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ: Formação superior completa na área de Tecnologia; Atuação como Engenheiro de Dados, com forte ênfase no uso de BigQuery; Sólido conhecimento em SQL e capacidade de escrever consultas otimizadas e eficientes; Vivência em projetos de ETL e integração de dados de múltiplas fontes; Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Looker, Tableau ou Power BI; Habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados e realizar análises complexas; Experiência com programação em Python ou outras linguagens de script voltadas para manipulação de dados, Compreensão de conceitos de governança de dados e melhores práticas de qualidade de dados. DIFERENCIAIS: Diferencial a atuação com outras ferramentas de big data e tecnologias relacionadas, como Hadoop, Spark ou Dataproc; Conhecimento em Machine Learning e análise preditiva; Vivência prévia em um ambiente de nuvem (Google Cloud Platform, AWS ou Azure), Conhecimento e vivência com .Net.
