// Sobre nósO nosso propósito é transformar o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.
Começamos em 2001, como um pequeno escritório de agentes autônomos de investimentos em Porto Alegre.
Chegamos até aqui com a dedicação de pessoas talentosas que, por meio da nossa cultura de Sonho Grande, Mente Aberta e Espírito Empreendedor, tiveram a autonomia e liberdade que precisavam para transformar o mercado financeiro.Porém, sabemos que o desafio é muito maior.
Os grandes bancos ainda possuem 95% do mercado de investimentos no Brasil, mas estamos aqui para romper essa lógica e melhorar a vida de muito mais pessoas.
Somos exatamente o que o sistema financeiro nunca foi.Se você se identifica com esses conceitos e deseja construir algo especial, mergulhe de cabeça nesta oportunidade.
// Sobre a oportunidade Como Data Engineer, você ajudará no desenho, construção, implementação e evolução de soluções para ingestão, processamento e delivery de dados.
Além disso, trabalhará numa equipe multidisciplinar de dados com foco em atender objetivos de diferentes linhas de negócio que dão a nossos clientes produtos, serviços e experiência a altura da nossa empresa.Somos uma empresa em construção, então aqui o aprendizado é constante e você terá pista livre para criar e muitos (muitos mesmo!)
desafios.
Além disso, você trabalhará ao lado de pessoas diversas e talentosas que irão te ajudar a usar todo o seu potencial e Empresa importante o maior impacto possível.
Alguns dos desafios que você vai encarar:
Desenvolver abordagensmodernas que garantam fluxo de dados de ponta a ponta com escalabilidade, qualidade e resiliência; Colaborar com Business Analyst & Data Scientist para projetar implementações completas gerando impacto direto em resultados de negócio; Conseguir se adaptar rapidamente a produtos digitais que estão em constante mudança/evolução e que acabam afetando decisões arquiteturais das nossas soluções de dados; Trabalhar com arquiteturas de diferentes maturidades (Serverless & OpenSource) e propósitos (Batch, Streaming, Kappa, Lambda & Layered) Incentivar e melhorar práticas de Software Engineering como Pair Programming, TDD e Clean Code; Sobre o ambiente de trabalho, é importante você saber que:
Ter a nossa culturaAirflowKafkaETL-ELTSpark Batch e StreamingConhecimento em datalakeConhecimento em modelagem multidimensionalTer trabalhado em times multidisciplinares com métodos ágeisConhecimento da ferramenta Databricks Desejável, mas não eliminatório:
Inglês (reading and listening); Experiência com produtos financeirosConhecimento em Hadoop ou Flink ?Se te oferecem um lugar em um foguete, não pergunte qual é o assento, apenas embarque.?
Sheryl Sandberg