Inovação é o que nos move.
A Cogna é uma das maiores organizações de educação no mundo e pioneira no Brasil.
Temos o objetivo de "impulsionar as pessoas a construírem uma melhor versão de si".
Com mais de 50 anos de tradição, atualmente somos uma das maiores empresas do setor de educação do mundo, temos um modelo de negócio amplo e com muitas oportunidades de crescimento.
Possibilitamos produtos e serviços educacionais que vão desde a jornada de aprendizado infantil até à terceira idade.
#AquiéCogna e temos em nosso DNA a evolução e o dinamismo de uma jovem startup, mas com a estrutura de uma grande empresa com mais de 70 marcas.
Por aqui, agimos pensando no sucesso do aluno.
Temos paixão por educar e valorizamos as pessoas.
Somos responsáveis por fazer acontecer, sempre gerando valor sustentável e juntos, podemos mais.
Nós somos a Cogna!
/n Sólida experiência e vivência prática na idealização, desenho, implementação e implantação e governança de Plataforma de Dados; Sólida experiência com desenvolvimento de software; Sólida experiência e vivência prática na criação e manutenção de pipelines de dados; Domínio em linguagem de programação (Python, Scala ou Java); Experiência com ferramentas, soluções e integração de dados do ecossistema em nuvem.
/n Projetar, desenvolver e manter os processos de ingestão de dados; Modelar e projetar estruturas de dados para DW/Data Lake (estruturado/não estruturado); Construir e manter os processos de tratamento e armazenamento de dados; Construir e manter os processos de controle e monitoramento do Data Lake; Construir integrações, utilizando APIs e soluções de mensageria; Apoiar nas definições técnicas do ecossistema de Big Data (AWS, GCP, Azure, Hadoop); Criar e desenvolver integrações de dados entre sistemas e o Data Lake; considerando o uso de componentes e soluções empregadas na Cogna; Atuar na Arquitetura de Solução de Dados, envolvendo MDM, LGPD, Segurança, Serviço/Micros serviços de Acessos aos Dados, Big Data, Data & Analytics, Cloud; Identificar, analisar, recomendar e apoiar a definição das melhores soluções técnicas, envolvendo a Engenharia de Dados e integração com outros domínios da arquitetura – Negócios, Aplicações e Tecnologias; Monitorar as ingestões de Dados, envolvendo ciclos de qualidade de dados; Ajudar a impulsionar a otimização e a ferramenta para melhorar a consistência e a qualidade dos dados; Garantir a confiabilidade da plataforma e dos dados através de testes unitários; Orquestrar a integração e coleta de dados em diferentes ambientes; Automatizar criação de esteiras DevOps/DataOps em escala de serviços e infraestrutura na nuvem (utilizar linguagens de programação para automação e provisionamento); Realizar otimizações, monitoramento e alerta em recursos na nuvem.
