WE are hiring!
Nós somos a WEpayments, uma instituição de pagamentos brasileira especializada em meios de pagamento instantâneos nacionais e cross-border.
Aqui, tratamos cada pagamento como único e acreditamos que grandes impactos são gerados através de grandes pessoas.
Acreditamos no valor da identidade de cada WE e somos comprometidos em construir uma cultura cada vez mais inclusiva .
Todas as posições admitem inscrições diversas, incluindo pessoas de diferentes cores, raças, nacionalidades, idades, gêneros e com deficiênci a. Ah!
É importante dizer que trabalhamos de forma remota pelo Brasil.
Existem momentos específicos de confraternização em que reunimos nosso time em Curitiba e todos os WErockers são convidados a estar presencialmente!
Vem conhecer suas principais responsabilidades: Realizar a manutenção/implementação de Data Lake e desenvolvimento de rotinas de ETL (Extração, Transformação e Carregamento) e ELT (Extração, Transformação e Carregamento em Tempo Real); Realizar a manutenção das ferramentas de ingestão de dados, garantindo sua eficiência e escalabilidade; Criar transformações usando o DBT (Data Build Tool) para otimização do processamento de dados; Realizar afinamento (tuning) de consultas de banco de dados para aprimorar o desempenho do sistema; Ajudar a identificar áreas de melhoria, apoiando a evolução contínua da arquitetura de dados; Analisar dependências/impactos das integrações, sempre visando a integridade do dado desde sua origem até seu destino; Zelar pela integridade do sistema, bem com tomar medidas preventivas a fim de antecipar problemas e monitorar a estabilidade das soluções; Trabalhar em colaboração com outros times, compartilhando conhecimento e melhores práticas relacionadas a dados.
O que você preci sa t er: Experiência com serviços AWS, incluindo EMR (Elastic MapReduce), Glue Data Crawlers, Athena, S3, DynamoDB, DMS e outros serviços relacionados; Conhecimento em sistemas de arquivo Parquet, garantindo eficiência no armazenamento e recuperação de dados; Experiência ou conhecimento em DBT (Data Build Tool) para transformações de dados; Experiência em rotinas de ETL (Extração, Transformação e Carregamento) e ELT (Extração, Transformação e Carregamento em Tempo Real); Domínio em python; Lógica de programação e conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais.
E agora, não menos importante, vem ver um pouco sobre como é trabalhar na WE: A modalidade de contratação de todas as nossas vagas é CLT; Modelo de trabalho remoto (Brasil); A saúde e o bem-estar dos WErockers são nossa prioridade.
Oferecemos um Plano de Saúde e Odontológico ótimo, sem desconto ou coparticipação.
Temos também convênio farmácia com vantagens bem legais; Benefício mensal flexível que pode ser utilizado como preferir: auxílio home-office, cultura, etc; Vale Alimentação/Refeição aceito em todos os restaurantes e supermercados; Licença Maternidade e Paternidade estendidas; Auxílio creche porque também cuidamos de seus pequenos; Bônus anual para reconhecer diretamente todo o esforço do nosso time; Wellhub, o antigo Gympass, não poderia faltar, né?
; Temos um programa de auxílio no custeio de cursos e treinamentos alinhados ao PDI de cada WErocker.
Nossos ciclos de avaliação de desempenho são semestrais e fazemos questão de acompanhar e reconhecer de perto a evolução de cada um; Convênio com SESC que garante acesso à serviços voltados a cultura, lazer, educação, etc em todo o país; Dayoffs?
Temos!
De aniversário, luto pet e mudança; Também temos um programa de bonificação por indicação de talentos nas seleções das nossas vagas!
Confira mais sobre a WE e todas as nossas posições abertas em nossa página de carreiras: https://wepayments.com/pt/carreiras/
