Job descriptionTer um currículo compatível com a vaga é importante. Mas, existem outros fatores igualmente relevantes na hora de escolher um novo Hero para compor nosso time.Cultura Hero é sobre ser uma pessoa cheia de vontade e atitude para fazer acontecer, alguém curioso, que ama aprender, que vai atrás de dados para embasar suas ações, sempre com muito respeito ao próximo e pensamento resolutivo. Nós oferecemos as oportunidades e o espaço para você brilhar e você vem com o protagonismo!Main responsibilitiesDesenvolvimento e Manutenção de Pipelines de Dados: Construir, monitorar e otimizar pipelines de dados, tanto batch quanto streaming, garantindo a ingestão eficiente de grandes volumes de dados de diversas fontes (APIs, SQL e NoSQL);Colaboração Interdisciplinar: Trabalhar em estreita colaboração com equipes de engenharia e analytics para entregar soluções que suportem tomadas de decisão baseadas em dados;Gestão de Infraestrutura na Nuvem: Desenvolver e gerenciar infraestrutura de dados na nuvem (AWS, GCP, Azure) e garantir a automação de provisionamento e manutenção dos ambientes;Otimização de Custo e Desempenho: Monitorar e otimizar o desempenho de pipelines e a eficiência dos serviços de dados, mantendo os custos controlados e escalando conforme a demanda da empresa;Garantia de Conformidade e Segurança: Implementar práticas robustas de governança de dados, garantindo que todas as operações estejam em conformidade com regulamentos de segurança e privacidade (LGPD);Automação de Processos: Desenvolver automações para otimizar a manipulação, armazenamento e análise de dados, facilitando o trabalho das equipes e garantindo maior eficiência operacional.Requirements and skillsExperiência com Infraestrutura de Dados na Nuvem: Sólida experiência em ambientes de nuvem (AWS, GCP e/ou Azure) e com tecnologias como Airflow, Apache Spark, Kafka (ou outro framework de streaming), dbt core (ou similar);Sólida experiência com o Google Cloud Platform, especialmente BigQuery, CloudStorage, Cloud Functions, Cloud Run e pub/sub;Domínio de Linguagens de Programação: Proficiência em linguagens como Python (principal) e SQL para manipulação de dados e construção de pipelines;Conhecimento em Big Data e Sistemas Distribuídos: Experiência com frameworks e ferramentas de processamento distribuído e escalabilidade de pipelines de dados;Segurança e Governança de Dados: Experiência na implementação de políticas de governança de dados, segurança, e conformidade regulatória (LGPD);Experiência com Infraestrutura como Código (IaaC) para gestão e automação da infraestrutura;Habilidades de Colaboração: Capacidade de trabalhar em ambientes colaborativos e interdisciplinares, com forte habilidade de comunicação e documentação técnica;Experiência com Bancos de Dados: Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL) e não-relacionais (NoSQL), além de arquiteturas de data lakes e data warehouses;Pensamento Analítico e Solução de Problemas: Capacidade de resolver problemas complexos de dados e fornecer soluções escaláveis, com uma mentalidade de melhoria contínua e inovação.Não é obrigatório, mas será muito legal se você tiver:Experiência em MLOps/LLMOps: Conhecimento de práticas de MLOps;Familiaridade com metodologia de Data Vaults;Additional informationEnvio de equipamentos;Férias remuneradas;Benefício Saúde;Benefício Odontológico;Previdência Privada;Proteção de Renda;Day Off no mês do seu aniversário;Gympass;Pausa Baby Hero: aqui você tem dias para ficar com seu bebe após o nascimento dele;Pausa para casamento;Licenças maternidade/paternidade estendidas;Reembolso creche;Ótimo ambiente de trabalho com espaço de lazer, sala de jogos e muita descontração!
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