Pessoa Engenheira De Dados - Pleno

Pessoa Engenheira De Dados - Pleno
Empresa:

Company Hero



Função de trabalho:

Engenharia

Detalhes da Vaga

A Company Hero é a primeira plataforma do Brasil que integra soluções para profissionais PJ, desde o momento de abrir o CNPJ até se aposentar com estabilidade financeira.
Somos o aliado dos profissionais PJ.
O ajudamos a organizar o "Setup PJ": desde a abertura do CNPJ até a gestão financeira com emissão de notas, impostos e obrigações fiscais em dia, oferecendo segurança e orientação desde o primeiro passo dessa jornada.
No que acreditamos: Queremos guiar o PJ para eliminar vulnerabilidades e tornar a realidade de ser PJ a melhor escolha para 100 milhões de profissionais.
Cultura Company Hero: Ter um currículo compatível com a vaga é importante.
Mas, existem outros fatores igualmente relevantes na hora de escolher um novo Hero para compor nosso time.
Cultura Hero é sobre ser uma pessoa cheia de vontade e atitude para fazer acontecer, alguém curioso, que ama aprender, que vai atrás de dados para embasar suas ações, sempre com muito respeito ao próximo e pensamento resolutivo.
Nós oferecemos as oportunidades e o espaço para você brilhar e você vem com o protagonismo!
E aí, você quer fazer a diferença na vida de MILHARES de pessoas?
Acesse nossa Página de Carreiras:   https://go.companyhero.com/carreiras-company-hero /n Experiência com Infraestrutura de Dados na Nuvem : Sólida experiência em ambientes de nuvem (AWS, GCP e/ou Azure) e com tecnologias como Airflow, Apache Spark, Kafka (ou outro framework de streaming), dbt core (ou similar); Sólida experiência com o Google Cloud Platform, especialmente BigQuery, CloudStorage, Cloud Functions , Cloud Run e pub/sub Domínio de Linguagens de Programação : Proficiência em linguagens como Python (principal) e SQL para manipulação de dados e construção de pipelines; Conhecimento em Big Data e Sistemas Distribuídos : Experiência com frameworks e ferramentas de processamento distribuído e escalabilidade de pipelines de dados; Segurança e Governança de Dados : Experiência na implementação de políticas de governança de dados, segurança, e conformidade regulatória (LGPD); Experiência com Infraestrutura como Código (IaaC) para gestão e automação da infraestrutura; Habilidades de Colaboração : Capacidade de trabalhar em ambientes colaborativos e interdisciplinares, com forte habilidade de comunicação e documentação técnica; Experiência com Bancos de Dados : Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL) e não-relacionais (NoSQL), além de arquiteturas de data lakes e data warehouses; Pensamento Analítico e Solução de Problemas : Capacidade de resolver problemas complexos de dados e fornecer soluções escaláveis, com uma mentalidade de melhoria contínua e inovação.
Não é obrigatório, mas será muito legal se você tiver: Experiência em MLOps/LLMOps : Conhecimento de práticas de MLOps Familiaridade com metodologia de Data Vaults /n Desenvolvimento e Manutenção de Pipelines de Dados : Construir, monitorar e otimizar pipelines de dados, tanto batch quanto streaming, garantindo a ingestão eficiente de grandes volumes de dados de diversas fontes (APIs, SQL e NoSQL); Colaboração Interdisciplinar : Trabalhar em estreita colaboração com equipes de engenharia e analytics para entregar soluções que suportem tomadas de decisão baseadas em dados; Gestão de Infraestrutura na Nuvem : Desenvolver e gerenciar infraestrutura de dados na nuvem (AWS, GCP, Azure) e garantir a automação de provisionamento e manutenção dos ambientes; Otimização de Custo e Desempenho : Monitorar e otimizar o desempenho de pipelines e a eficiência dos serviços de dados, mantendo os custos controlados e escalando conforme a demanda da empresa; Garantia de Conformidade e Segurança : Implementar práticas robustas de governança de dados, garantindo que todas as operações estejam em conformidade com regulamentos de segurança e privacidade (LGPD); Automação de Processos : Desenvolver automações para otimizar a manipulação, armazenamento e análise de dados, facilitando o trabalho das equipes e garantindo maior eficiência operacional.


Fonte: Talent_Ppc

Função de trabalho:

Requisitos

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Função de trabalho:

Engenharia

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