Job descriptionSobre a AlmapBBDOQUEM SOMOS!#1 Agência Global da Década - Cannes Lions.Somos uma potência de criatividade e negócios que se reinventa todos os dias.Acreditamos que a criatividade é protagonista na geração de valor para as marcas, no crescimento dos negócios dos clientes e, não menos importante, na transformação das pessoas. Porque as pessoas são o centro da cultura da agência.Aqui na AlmapBBDO estimulamos um ambiente cada vez mais plural que permita trocas e aprendizados. Convidamos pessoas negras, LGBTQIAPN+, com deficiência, mulheres e vindas de diferentes níveis socioeconômicos, regiões e universidades do país a fazer parte do nosso time.Este é o nosso horizonte definitivo, visto por todas as equipes de nossa agência. E é assim que construímos, dia após dia, um ambiente diverso e uma grande ideia chamada AlmapBBDO.Venha fazer parte do nosso time!Main responsibilitiesDefinir e construir banco de dados relacionais com arquitetura distribuída para processamento de Big Data;Construção de pipelines de dados de ponta-a-ponta, desde o mapeamento das fontes de dados até a devida distribuição para os times de negócio, com apoio do líder;Analisar requerimentos dos usuários;Auxiliar tecnicamente os engenheiros de dados júnior e estagiários;Estimular a inovação e a cultura de dados nas equipes;Será responsável por apoiar na estratégia de ingestão de dados para o Data Lake (ETL);Monitoração e acompanhamento dos ambientes de dados (cargas de dados, ETL, Banco de dados SQL, performance, Desempenho etc.);Requirements and skillsFormação em banco de dados, ciência da computação, big data ou correlatos;Experiência Plena em Engenharia de Dados;Experiência e/ou conhecimento em processamento distribuído Hadoop;Proficiência em linguagem de programação Python;Proficiência em linguagem de programação Spark (Pyspark);Proficiência em linguagem SQL;Experiência em arquitetura e processos de cargas (ETL) para DataLake;Experiência em extrações de Dados via API´s (Ex: Google, Facebook, etc);Versionamento e controle de modificações com Github ou equivalente;Conhecimento em modelagem de dados;Conhecimento em banco de dados SQL e NoSQL;Conhecimento em ferramentas de visualização tais como: Power BI e Looker Studio;Conhecimento e conforto em utilização de recursos na Cloud e desenvolvimento de processos em ambientes serverless;Serão considerados diferenciais:Experiência em Cloud GCP (Google Cloud Platform), como Bigquery, Dataproc, Cloud Functions, Storage, Job;Experiência com ferramentas de orquestração de fluxo de dados como Airflow ou outra similar;StreamSets / NIFI;Proficiência em Linux incluindo construção de shell script;Additional informationPara a área de engenharia de dados, o formato de trabalho híbrido tem baixa exigência de rotina presencial, portanto candidatos de outras localidades serão aceitos no processo.No nosso ambiente de trabalho, levamos a sério a inclusão, a união e a descontração, que são tão importantes para enfrentar os desafios do dia a dia.
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