Somos inspired by tech powered by people.
Por isso, precisamos de pessoas apaixonados por desafios e com sede de aprendizado contínuo.
Buscamos por novos makers para sonharem com a gente, que enxerguem além do óbvio e que estejam prontos para se juntar a nós nessa jornada de transformação e crescimento.
Estamos expandindo nossos horizontes e buscamos pessoas que compartilhem dessa mesma paixão pela tecnologia e pelo aprendizado contínuo.
Se você se encaixa nesse perfil, venha fazer parte do nosso time!
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES Desenvolver, otimizar e documentar processos de ETL e pipelines de dados utilizando Databricks e Azure Data Factory.
Implementar e manter o Data Lake Gen2, assegurando a segurança, escalabilidade e acessibilidade dos dados.
Integrar dados de diversas fontes e automatizar fluxos de trabalho no Azure.
Gerir e otimizar arquiteturas de dados na nuvem Azure, garantindo alta disponibilidade, eficiência e segurança.
Colaborar com cientistas de dados e analistas para fornecer soluções que suportem decisões informadas.
Liderar decisões técnicas, assegurando sistemas de dados robustos e escaláveis, e gerenciar ambientes de desenvolvimento e produção.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Proficiência em linguagens de programação e scripts como Python, SQL, Spark e PowerShell.
Experiência prática com Azure, incluindo Azure Data Factory, Databricks, Data Lake Gen2, e arquiteturas de dados na nuvem.
Experiência em design e implementação de pipelines de dados robustos e escaláveis, incluindo processos de ETL e integração de dados a partir de múltiplas fontes.
Conhecimento de práticas de segurança de dados e conformidade regulatória, incluindo Azure AD, MFA, Key Vault, Azure Firewall, NSGs, WAF, e Policy.
Habilidade em identificar e resolver gargalos e problemas de performance em sistemas de dados, além de monitorar e otimizar a performance para garantir alta disponibilidade e eficiência.
Capacidade de comunicar conceitos técnicos complexos de forma clara e acessível, manter documentação detalhada e colaborar com cientistas de dados, analistas e outras partes interessadas.
Experiência no desenvolvimento de soluções automatizadas para tarefas repetitivas, assegurando eficiência em ambientes de desenvolvimento e produção.
Diferenciais: Idiomas: Inglês e/ou espanhol (nível conversação).
Experiência com o padrão FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources).
Experiência com Google Cloud Platform (GCP), incluindo BigQuery, Dataproc, Dataprep, Composer, Data Fusion, Data Studio e Dataflow.
Familiaridade com Azure Synapse Analytics e Azure SQL Database.
Experiência com arquiteturas e frameworks de Big Data, como Apache Spark e Hadoop.
Conhecimento em DevOps e CI/CD.
Certificações como Azure Data Engineer Associate ou Azure Solutions Architect.
Experiência anterior em setores específicos como finanças, saúde ou comércio eletrônico.
NOSSOS BENEFÍCIOS R$ 2.000,00 reais de VR/VA (cartão flexível); Plano de saúde; Plano odontológico; Seguro de vida; Curso de inglês e espanhol; Auxílio educação (50% de reembolso da mensalidade); Reembolso 100% de certificações; Day-off no mês de aniversário; ? Licença paternidade estendida de 10 dias; Programa de indicação premiada; Premiação por tempo de casa; AMcare (Programa de saúde e bem-estar); Auxílio home office de R$ 70,00 mensais.
