O novo marketplace do agronegócio.Somos uma empresa que já nasce como a líder digital do agronegócio brasileiro, sendo a Joint Venture entre a Bayer Crop Science (líder no mercado agrícola) e a Bravium (líder no mercado de tecnologias go-to market).Com mais de 140 mil agricultores em nossa base de clientes, nossa meta é nos tornarmos líderes globais na transformação digital do agronegócio.Aqui esperamos que cada colaborador haja como um empreendedor e que sua contribuição para o negócio seja pautada em entrega de valor, e não só em responsabilidades cotidianas. Sua carreira é o seu negócio e aqui queremos fazer isso valer.O que você fará: Liderar o desenho técnico e implementação de soluções para o deploy de modelos de aprendizado de máquina e pela criação e manutenção do Pipeline de Machine Learning (MLOps). Deve dominar as principais ferramentas para colocar um modelo em produção e ser responsável pelo seu funcionamento.Principais responsabilidades: Desenvolvimento de algoritmos de aprendizado de máquina: Criar e aprimorar algoritmos e modelos de aprendizado de máquina para resolver problemas específicos de negócios ou para melhorar produtos e serviços existentes.Pré-processamento de dados: Limpar, transformar e organizar grandes conjuntos de dados para alimentar os algoritmos de aprendizado de máquina. Isso pode envolver a extração de recursos, a redução da dimensionalidade e a seleção de variáveis.Avaliação de modelos: Testar e validar a precisão e a eficácia dos modelos de aprendizado de máquina, utilizando métricas relevantes e técnicas de validação cruzada.Implantação e integração: Integrar os modelos de aprendizado de máquina em sistemas e aplicativos de produção, garantindo que os modelos funcionem corretamente e sejam escaláveis.Otimização de desempenho: Monitorar e ajustar o desempenho dos modelos de aprendizado de máquina, identificando áreas de melhoria e aplicando técnicas de otimização.Colaboração: Trabalhar em conjunto com equipes multifuncionais, como cientistas de dados, engenheiros de software e especialistas em negócios, para garantir que os modelos de aprendizado de máquina atendam às necessidades do projeto e estejam alinhados com os objetivos da empresa.Documentação: Preparar documentação técnica, relatórios e apresentações para comunicar efetivamente os resultados do projeto, as descobertas e as recomendações às partes interessadas.O que você precisa ter: Formação em: Ciência da computação, engenharia de software, estatística, matemática, inteligência artificial ou um campo relacionado.Idiomas: Inglês e espanhol (desejáveis)Experiência no desenvolvimento de software, com foco em aprendizado de máquina, análise de dados e/ou inteligência artificial.Histórico comprovado de participação em projetos bem-sucedidos que envolvam a concepção, desenvolvimento, otimização e avaliação de modelos de aprendizado de máquina.Experiência em manipulação, limpeza e transformação de dados brutos, com habilidades em análise exploratória de dados e visualização.Conhecimento de áreas relacionadas à inteligência artificial, como processamento de linguagem natural, visão computacional, sistemas de recomendação e aprendizado por reforço.Experiência em implantação de modelos de aprendizado de máquina em ambientes de produção, garantindo escalabilidade, eficiência computacional e integração com sistemas existentes – Implementação de esteira MLOps. Proficiência em linguagens de programação populares para aprendizado de máquina, como Python, R, Java ou C++.Experiência com bibliotecas e frameworks de aprendizado de máquina, como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn ou XGBoost. Conhecimento em bancos de dados, processamento e armazenamento de dados (SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, etc.)experiência com infraestrutura em nuvem.O que nós oferecemos:Salário compatível com o mercado;Você pode escolher entre o modelo remoto ou híbrido de trabalho;Vale refeição;Vale alimentação;Gympass;Convenio odontológico;Assitência Médica;Cartão Flash;Seguro de vida.
