O esporte nos move e acreditamos no seu poder de transformar vidas. Estamos construindo um ecossistema para integrar a experiência do atleta amador, profissional ou ocasional, aquele que busca o esporte por bem-estar, diversão ou como estilo de vida. Esse Grupo, que segue em constante expansão para os apaixonados por esporte, conta hoje com a Centauro, a maior varejista esportiva multimarcas da América Latina, a Fisia, com a distribuição oficial da marca Nike no Brasil, a FitDance, referência no ensino e prática de dança, a NWB, a maior produtora de conteúdo de esporte na internet, a OneFan, que conecta clubes de futebol a torcedores e a X3m, de sportainment com grandes eventos esportivos em seu portfólio. Todos têm lugar em nosso time! Nós queremos ser referência para toda e qualquer pessoa que pensar em esporte no Brasil. E aí, que tal vestir a nossa camisa? #SomosSBFResponsabilidades e atribuições: Buscar inspiração no mercado para trazer novas ideias que possam ser utilizadas para melhorar a plataforma de dados;Atuar ativamente na detecção e na solução de problemas, oportunidades e melhorias relacionados à disciplina de dados na tecnologia;Garantir que o time esteja alinhado com evolução da plataforma e todos entendam as motivações por trás delas;Identificar e antecipar impactos das abordagens em outros produtos cross-squads;Trazer a visão do todo, ao colaborar com o planejamento, acompanhamento e organização de uma dada iniciativa que visa onde outro analista, seja responsável, até a entrega de valor, ajudando a mapear os possíveis riscos e impactos;Orientar, engaja e fomenta proativamente a cultura data driven em toda a Empresa.Requisitos e qualificações: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou área relacionada;Python;SQL;Conceitos de administração de banco de dados;Conceitos de DW;Shell;Alguma ferramenta/linguagem de IaC: terraform, ansible, puppet;Conceitos de infraestrutura (rede, disco, cpu...);Proficiência com containers (docker, kubernetes);Conceitos de engenharia de software (protocolos de API, SoC, SOLID e etc);Conceitos de sistemas com uso intensivo de dados: lakehouse, data lake, DW MPP;Proficiência com ferramentas de processamento em streaming: kafka, spark, flink;Conceitos de streaming de dados: hopping, session, tumbling;Proficiência com bancos nosql: mongo, cassandra (scyllaDB), druidConceitos de arquiteturas de sistemas distribuidos: ring, master/worker;Conceitos de machine learning: treino, serving, feature, reinforcement learning;Proficiência com infraestrutura em cloud.
