Humanidade no ser.
Excelência no fazer.
É assim que trabalhamos no Grupo Marista, para colocar em prática uma missão que transforma a realidade de milhares de crianças, jovens e famílias. Trazemos na bagagem uma história iniciada há mais de 200 anos, na França, com o sonho visionário de São Marcelino Champagnat, fundador do Instituto Marista.
Transformar o mundo por meio da educação.
Um sonho que cresceu, chegou aos cinco continentes e se mantém atual e relevante. O Instituto conta com unidades administrativas em aproximadamente 80 países.
Como Grupo Marista, fazemos parte da Província Marista Brasil Centro-Sul (PMBCS), que engloba as unidades localizadas no Paraná, em Santa Catarina, São Paulo, Mato Grosso do Sul, Distrito Federal e na cidade de Goiânia. Agora já somos mais de 7 mil colaboradores, com atuação distribuída pelas nossas marcas: Centro de Defesa da Infância, Hospital Marcelino Champagnat, Hospital Universitário Cajuru, FTD Educação, PUCPR, Escola Champagnat, Marista Escolas Sociais e Colégios Maristas.
Diferentes frentes de atuação com o mesmo propósito. Já recebemos, quatro vezes, a certificação Top Employer, que reconhece organizações nacionais e multinacionais com as melhores políticas de RH no país.
E somos a primeira instituição de educação a obter este reconhecimento no Brasil e na América Latina. Se você deseja ter um trabalho que ecoe no mundo de amanhã, a gente quer te conhecer.
Confira também as demais vagas de nossas frentes de missão: /n O que você precisa ter: Graduação completa na área de computação (Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Computação, Engenharia de Controle e Automação, etc.
); Python contemporâneo avançado; Linux básico; Noções de Design de APIs em microsserviços; Noções de backend em Python (FastAPI, Flask, SQLAlchemy, etc.
); Habilidade para trabalhar em projetos multidisciplinares, colaborando com designers, desenvolvedores web, cientistas de dados, analistas de dados, gerentes de projeto e stakeholders; Inglês intermediário (leitura e escrita); Domínio das seguintes tecnologias/ferramentas em nível intermediário: -ETL/ELT e Data Warehousing -SQL -Git -Transformação de dados com Python (Pandas, Polars, PySpark, Regex, etc.)
-Orquestração de dados no Databricks -Computação em nuvem (preferencialmente Azure) -Orquestração de dados (preferencialmente Azure DataFactory) -Modelagem de dados (normalização e denormalização, modelagem dimensional, definição de chaves e índices, etc.)
-Visualização e análise de dados com Python (Matplotlib, Plotly, SciPy, Scikit, etc.)
-Pacote Office -Estatística descritiva -DevOps (Azure DevOps, CI/CD) -Docker O que seria legal saber: Mestrado e/ou Doutorado na área de Computação; SQL avançado; Noções básicas de desenvolvimento em arquitetura distribuída (Hadoop, Spark, MapReduce, etc.
); Noções básicas de criptografia; Noções básicas de Application Security; PowerBI; Experiência prévia com métodos ágeis (Scrum, Kanban); Noções de Testes Unitários; Noções básicas de Design Patterns (Factory, Strategy, etc.
); Noções de Clean Code; Estatística inferencial; Machine Learning; Certificações relacionadas.
/n Gerar e manter código para extrair, transformar, agregar, limpar, integrar, validar, filtrar, anonimizar e carregar os dados de sistemas de origem para o formato adequado para utilização por modelos de inteligência artificial, de acordo com os requisitos pré-estabelecidos em conjunto com os Cientistas de Dados; Acompanhar a execução e realizar manutenções do fluxo de orquestração de dados ; Projetar, propor e desenvolver melhorias e otimizações nos sistemas de transformação e orquestração de dados ; Garantir a qualidade e segurança dos dados entregues e dos códigos relacionados; Dimensionar, especificar e orçamentar recursos computacionais em nuvem (pública ou privada) necessários para a transformação e orquestração dos dados ; Auxiliar no Feature Engineering junto aos Cientistas de Dados; Comunicar com setores relacionados à entrega de dados e ao projeto de inteligência artificial como um todo; Gerar documentação; Participar das reuniões necessárias com os diversos times envolvidos; Elaborar status-report periódicos.