Descrição do cargo Responsável por auxiliar na construção e manutenção de pipelines de dados, coleta e organização de dados e suporte à estruturação de soluções de dados.
Esse profissional também será responsável pelo tratamento de dados e implementação inicial de processos de ETL sob supervisão, contribuindo para a qualidade e disponibilidade dos dados.
Responsabilidades • Auxiliar na criação e manutenção de pipelines de dados para integrar dados de diversas fontes; • Participar do processo de coleta, limpeza e preparação de dados para análises e armazenamento; • Suporte no monitoramento e melhoria do desempenho dos pipelines de dados; • Trabalhar com a equipe de análise para garantir a qualidade e integridade dos dados; • Utilizar Banco de Dados/SQL para manipulação de dados e criação de views e procedures • Documentar processos e fluxos de trabalho de dados para garantir a consistência; Requisitos • Mínimo de 2-3 anos de experiência ou estágio em Engenharia de Dados, Análise de Dados ou áreas relacionadas; • Conhecimento intermediário em Python, SQL e SPARK para manipulação e consulta de dados; • Conhecimento intermediário em DataBricks e DataFactory Conhecimento intermediário/avançado em Excel • Familiaridade com processos de ETL e transformação de dados; • Entendimento básico de bancos de dados relacionais e não-relacionais ; • Interesse em aprender e evoluir na criação de pipelines de dados e processos de ETL ; • Habilidade para trabalhar em equipe e boa comunicação; Desejável • Conhecimento básico em ambientes de nuvem (ex.
: AWS, GCP, Azure).
• Conhecimento básico em Google Analytics 4 (GA4) e Google Tag Manager (GTM).
• Conhecimento básico em Excel.
• Familiaridade com data warehouses e data lakes; Se você busca um desafio estratégico onde possa atuar com alta autonomia e impactar diretamente os resultados dos clientes, chama!
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* Por ser uma parceria comercial é mandatório estar com CNPJ ativo e regular ** Execução do serviço será realizada de forma híbrida e/ou remota