Descrição:
Formação: Pós-graduação / MBA / Mestrado
Inglês: Avançado / Fluente
Experiência: Ao menos 5 anos no segmento de marketing e ao menos 2 em posição de liderança técnica
Conhecimentos técnicos:
Domínio de linguagens Python e R;
Familiaridade com técnicas de aprendizado de máquina, como regressão linear, regressão logística, árvores de decisão, florestas aleatórias, redes neurais, algoritmos de agrupamento;
Capacidade de explorar dados, identificar problemas de qualidade, visualizar e resumir os dados de forma eficaz;
Conhecimento de bancos de dados relacionais e habilidades de consulta para extrair dados relevantes de grandes conjuntos de dados usando SQL;
Experiência em limpeza de dados, normalização, transformação de dados, lidar com valores ausentes e tratamento de outliers;
Capacidade de criar visualizações claras e atraentes que ajudem a comunicar insights e resultados de análises de dados: R, Python, PowerBI e/ou Looker Studio;
Conhecimento de técnicas de processamento de linguagem natural, como análise de sentimento, classificação de texto, reconhecimento de entidades;
Compreensão de algoritmos de otimização para problemas de marketing, como otimização de campanhas publicitárias, alocação de recursos, segmentação de clientes;
Análise de Redes Sociais: Compreensão de métodos e técnicas para analisar dados de redes sociais;
Familiaridade com os princípios e conceitos básicos de marketing para entender as necessidades e os objetivos dos clientes da agência e aplicar a ciência de dados de maneira relevante;
Métricas de mídia on e off, métricas de aquisição e de negócios, ferramentas de marketing digital e analytics.
Responsabilidades:
Liderança e desenvolvimento da equipe, visando tanto hard skills quanto soft skills. Proporcionar boas condições de trabalho através da organização do backlog, direcionamento das execuções, correções de rota e feedback recorrente;
Trabalhar em estreita colaboração com as demais áreas da agência, para entender os objetivos, metas e necessidades dos clientes;
Participar de projetos de consultoria, de desenvolvimento de produtos de dados e elaboração de propostas comerciais;
Planejar a coleta de dados relevantes de diferentes fontes, como bancos de dados internos, dados de redes sociais e dados de campanhas de marketing usando web scraping, APIs, ETL, etc. Realizar análises exploratórias para identificar padrões, tendências e insights valiosos;
Utilizar técnicas de aprendizado de máquina e estatística para desenvolver modelos preditivos que possam ser aplicados em campanhas de marketing. Por exemplo, prever o churn, a segmentação de clientes, etc.;
Utilizar técnicas de otimização para melhorar o desempenho das campanhas de marketing. Isso pode incluir a otimização de orçamentos, a alocação de recursos, a segmentação de audiência, a otimização de canais de marketing, entre outros;
Analisar dados de redes sociais para identificar tendências, padrões de comportamento do consumidor, influenciadores relevantes e medir o impacto das campanhas de marketing nas redes sociais;
Planejar, executar e analisar testes e experimentos para avaliar o desempenho de diferentes estratégias de marketing e propor melhorias nas campanhas de marketing: MMM, modelos de atribuição, inferência causal;
Realizar manutenção contínua dos modelos desenvolvidos, garantindo sua precisão e relevância ao longo do tempo. Atualizar os modelos conforme necessário com base em novos dados e mudanças nos requisitos de negócios;
Comunicar de forma clara e eficaz os resultados da análise de dados e os insights obtidos para a equipe de marketing e para os clientes. Apresentar os resultados de forma acessível, destacando as principais descobertas e suas implicações.
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