Estamos entre as 150 melhores empresas para se trabalhar pelo oitavo ano consecutivo.
São 8 milhões de usuários, mais de 500 mil estabelecimentos comerciais afiliados, 100 mil empresas clientes, 350 milhões de refeições por ano e 55 milhões de transações por mês.
Oferecemos os melhores benefícios do mercado e fazemos questão de também promover a melhor experiência profissional para quem ajuda a construir nossa história de sucesso: nosso time!
Aqui a gente evoluí com as trocas, se importa com cada cliente e temos muito orgulho em fazer a diferença no mundo.
Por isso, arriscamos, corrigimos e surpreendemos a todo momento, ECOAndo nossa cultura de dentro para fora e criando nosso jeito Alelo de ser!
Respeitamos as diferenças e valorizamos a diversidade e equidade de gênero, raça, cor, religião, deficiências, orientação sexual, ascendência ou idade porque juntos somos mais fortes, somos únicos!
E aí, deu match?
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Como será o seu dia a dia:Um gerente de Ciência de Dados e Inteligência artificial é responsável por liderar e gerenciar uma equipe de cientistas de dados, engenheiros de machine learning e analistas de dados, garantindo que as iniciativas entreguem valor ao negócio proporcionando melhor experiência aos nossos clientes (internos e externos) e atendam aos objetivos da organização.
Suas responsabilidades podem incluir, mas não se limitam a:
Liderança e Gestão de Equipe:
Supervisionar e orientar a equipe de ciência de dados.
Realizar avaliações de desempenho e fornecer feedback.
Facilitar o desenvolvimento profissional contínuo da equipe.Gerenciamento Iniciativas e Comunidades de Prática:
Fomentar e disseminar mindset analítico na organização;
Liderar e capacitar comunidades de práticas frente aos temas de Ciência de Dados e Inteligência artificial;
Atuar com as áreas de negócio da organização alinhado com as necessidades e objetivos de negócio da organização;Desenvolvimento de Modelos e Análises:
Gerenciar o desenvolvimento e a implementação de modelos de aprendizado de máquina e análises estatísticas.
Chancelar os modelos criados e desenvolvidos pela equipe.
Assegurar a qualidade e a precisão das análises e modelos desenvolvidos.Interlocução com Stakeholders:
Comunicar-se eficazmente com outras áreas do negócio para entender suas necessidades e traduzir essas necessidades em iniciativas de ciência de dados.
Apresentar resultados e insights para os stakeholders, facilitando a tomada de decisões baseadas em dados.Estratégia e Visão:
Participar do planejamento estratégico de longo prazo da organização ao identificar oportunidades de alavancar dados e análises.
Manter-se atualizado sobre tendências e novas tecnologias na área de ciência de dados e inteligência artificial.
Estruturar, adaptar e evoluir a estratégia de ciência de dados de acordo com a diretriz corporativa;Infraestrutura e Ferramentas:
Avaliar e recomendar ferramentas, tecnologias e infraestrutura para suportar as necessidades de ciência de dados.
Garantir a manutenção e a melhoria contínua dos sistemas de gestão de dados.Principais ResponsabilidadesA missão da Gerência de Ciência de Dados e IA é maximizar o valor dos dados para a organização, transformando dados brutos em insights acionáveis que apoiem a tomada de decisões estratégicas e operacionais.
Em termos gerais, a missão inclui:
Impulsionar a Inovação e a Competitividade:
Promover a utilização de dados para inovação e melhoria contínua.
Desenvolver soluções data-driven que proporcionem vantagens competitivas à organização.Fomentar uma Cultura Orientada a Dados:
Incentivar a adoção de uma cultura de tomada de decisões baseada em dados em todos os níveis da organização.
Capacitar e educar outras áreas da empresa sobre a importância e o uso eficaz dos dados.Aprimorar Processos e Resultados:
Utilizar análises avançadas e modelos preditivos para otimizar processos internos e melhorar os resultados empresariais.
Identificar ineficiências e propor soluções eficazes baseadas em dados.Alinhar os Recursos de Dados com as Necessidades de Negócio:
Garantir que os esforços de ciência de dados estejam alinhados com os objetivos estratégicos e as necessidades operacionais da organização.
Facilitar a extração de insights que impulsionem a tomada de decisões e a elaboração de estratégias eficazes.Essas responsabilidades e missões combinam-se para garantir que a organização esteja utilizando ao máximo o potencial dos seus dados, contribuindo significativamente para o seu crescimento e sucesso sustentável.
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