Estamos transformando o crédito no Brasil para melhorar a vida das pessoas de forma justa e segura com dinheiro mais barato quando elas precisarem.Somos uma fintech de soluções em crédito que, desde 2018, atua sem intermediários e sem a burocracia dos grandes bancos. Entregamos aqui uma experiência personalizada, com dinamismo e transparência que leva em consideração o melhor que temos: as pessoas. E, se é importante para elas, é importante para nós.São mais de 13 milhões de clientes que nos escolheram para fazer parte dessa mudança, mostrando que a evolução do mercado e a liberdade financeira delas já é uma realidade. Venha com a gente e faça parte dessa transformação Temos vagas no nosso time de Dados!Requisitos:Graduação completa ou cursando em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, ou áreas afins;Vasta experiência em ciência de dados, com forte habilidade em transformar dados em insights acionáveis;Proficiência em linguagens de programação como Python ou R e bibliotecas de análise de dados (pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn);Experiência com técnicas estatísticas e de machine learning para construir modelos preditivos e realizar análises complexas;Proficiência em manipulação e análise de grandes volumes de dados, com conhecimento sólido em bancos de dados SQL e NoSQL. Vamos adorar se você tiver:Doutorado ou Mestrado em áreas quantitativas;Experiência com plataformas de big data, como Hadoop, Spark e ferramentas associadas;Conhecimento em deep learning e frameworks como TensorFlow ou PyTorch;Experiência no setor financeiro ou fintech;Habilidade para comunicar insights complexos de forma eficaz a públicos não técnicos, incluindo visualizações de dados. Um pouco do seu dia a dia com a gente:Liderar a criação de modelos estatísticos e de machine learning, aplicando técnicas avançadas para análise preditiva, segmentação de clientes e otimização de processos;Colaborar estreitamente com equipes de produto, tecnologia e negócios para entender desafios e necessidades, traduzindo-os em projetos analíticos que impulsionem resultados tangíveis;Realizar a exploração de dados e análise preditiva em grandes conjuntos de dados, identificando padrões, anomalias e oportunidades de negócios;Comunicar resultados de análises complexas e recomendações a stakeholders de diversas áreas da empresa, incluindo a alta liderança, através de apresentações claras e visualizações de dados impactantes;Contribuir para a inovação e melhoria contínua dos processos de análise de dados da meutudo, mantendo-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias em ciência de dados. Formatos de trabalho:Híbrido (Fortaleza/CE, São Paulo/SP e regiões metropolitanas) Aqui na meutudo. você vai encontrar: Pessoas que pensam soluções financeiras de forma inovadora; Pessoas diversas que abraçam diferentes formas de ver o mundo; Pessoas que amam liberdade sem esquecer a responsabilidade; Pessoas com senso de comunidade que incentivam jornadas de crescimento; Pessoas que se comunicam com clareza e questionam o status quo; Temos um ambiente de trabalho incrível; Projetos e tecnologias inovadoras; Day off no seu aniversário; No dress-code e muito mais. Todos os dias revolucionamos juntos o mercado de crédito no Brasil e propomos um universo financeiro simples, fácil e acessível de verdade. Fazemos isso baseado em dados, olhando com carinho para as pessoas e quebrando as regras. Aqui a gente acredita na eficiência da tecnologia para a evolução do mercado, impulsionando o Brasil. Importante: a meutudo. respeita a pluralidade de identidades e a inclusão. Não fazemos distinção de cor, raça, religião, nacionalidade, gênero, orientação sexual, idade ou pessoa com deficiência em qualquer que seja a etapa do processo de seleção, porque aqui a diversidade importa de verdade. Se você acredita nisso também, vem com a gente! Deu match? Então vem com a gente :)Ah! Não esqueça de conhecer um pouco mais sobre a gente e nossa revolução nos canais abaixo:Site - https://meutudo.com.br/Instagram - @meutudoappLinkedin - https://lnkd.in/eXTHeVM Será um prazer ter você em nosso time