Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia Elétrica ou áreas relacionadas.Mestrado ou doutorado em Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial, Visão Computacional, Processamento de Linguagem Natural ou campos correlatos.Ministrar aulas sobre sistemas de aprendizado por reforço para tomada de decisão sequencial.Explicar e demonstrar o uso de algoritmos de RL (Reinforcement Learning), incluindo aprendizado por diferença temporal (TD), métodos Monte Carlo, Sarsa, Q-learning, gradientes de política, Dyna, entre outros.Ajudar os alunos a formalizar tarefas como problemas de aprendizado por reforço e iniciar a implementação de soluções.Integrar o RL dentro do contexto mais amplo de aprendizado de máquina, mostrando como ele complementa o aprendizado profundo, supervisionado e não supervisionado.Ensinar a formalização de problemas como Processos de Decisão de Markov (MDP).Abordar métodos de exploração e o trade-off exploração/exploração.Ensinar funções de valor como ferramentas para tomada de decisão ótima.Implementar programação dinâmica como uma abordagem eficiente para problemas de controle industrial.Demonstrar a implementação de métodos de aprendizado por reforço baseados em experiência prática, sem necessidade de conhecimento prévio das dinâmicas do ambiente.Demonstrar como criar ambientes de simulação para que os agentes possam ser treinados considerando casos de projetos que não se apliquem aos ambiente prontos, tais como os da OpenAI.Experiência em aprendizado de máquina, deep learning, redes neurais convolucionais (CNNs) e redes neurais recorrentes (RNNs).Habilidade no desenvolvimento de algoritmos de visão computacional, incluindo detecção de objetos, segmentação de imagem e reconhecimento de padrões.Competência em processamento de linguagem natural, abrangendo tarefas como análise de sentimentos, tradução automática, chatbots e extração de informações.Proficiência em frameworks populares de deep learning, como TensorFlow, PyTorch e Keras.Atuar como facilitador e líder para o desenvolvimento técnico e comportamental da turma de alunos.Lecionar conteúdos da área de inteligência artificial e aprendizado de máquina.Elaborar planos de aula e questões de prova.Desenvolver aulas no modelo PBL (Project-Based Learning) com práticas ativas de ensino-aprendizagem.Fazer curadoria de materiais de estudo.Promover a revisão e manutenção da estrutura curricular do curso.Realizar avaliações formativas individuais para acompanhar o desempenho dos alunos durante o projeto, fornecendo feedback construtivo e específico para apoiar seu crescimento e aprendizado, sempre destacando pontos fortes e áreas de melhoria e incentivando a autorreflexão.
