Profissional Analista Dataops

Detalhes da Vaga

Job description

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina.
A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias.
Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios.
Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa

global .
Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?
#VemPraRadix

Main responsibilities

Buscamos pessoas que queiram somar e fazer parte de um ecossistema que leva inovação, tecnologia e soluções para os mais diversos segmentos do mercado.
Por aqui, os desafios são constantes e você não vai cair na rotina.
Entendimento de Ciclo de Vida de Dados: Conhecimento aprofundado de como os dados são coletados, processados, armazenados e analisados.
Automação de Processos: Habilidade para automatizar fluxos de trabalho de dados e processos de integração.
Conhecimento em Infraestrutura de Dados: Proficiência em tecnologias de armazenamento e processamento de dados.
Práticas de DevOps: Familiaridade com CI/CD, containerização e configuração de infraestrutura como código (IaC).
Segurança de Dados e Compliance: Entendimento das práticas de segurança de dados e regulamentações relevantes.
Experiência no Monitoramento e automação de testes em APIs de ingestão de dados e Pipelines de dados.
Monitoramento e Otimização: Monitoramento contínuo de sistemas de dados e implementação de melhorias.
Colaboração com Equipes de Dados: Trabalho em conjunto com Cientistas de Dados, Analistas e Engenheiros de Dados para otimizar o uso de dados.
Implementação de Práticas de DevOps em Dados: Aplicação de metodologias ágeis e práticas de DataOps no manuseio de dados e aplicação de Alarmísticas de monitoramento da qualidade de dados.
Skills para automatização de Testes são essenciais, sobretudo em Pipelines de dados e testes em APIs para ingestão de dados.

Requirements and skills

Skills específicas:
Linguagens de Programação: Python, PySpark, SQL.
Ferramentas de Orquestração de Dados: Data Factory e Databricks.
Plataformas de Big Data: Databricks, Apache Spark.
Ferramentas de Processamento e Integração de Dados.
Tecnologias de Conteinerização: Docker, Kubernetes.
Conhecimento no uso do Kafka como serviço de mensageria.
Ferramentas de CI/CD, ex: GitLab e Monitoramento (Data Dog) e plataforma de Gestão de APIs (Mule).
Experiência na automação e testes em APIs de ingestão de dados.
Conhecimento em soluções de IaS tais como Terraform.
Plataformas de Cloud Computing: AWS (ingestão de dados e API) e Azure (parte analítica).

Additional information

Benefícios:
Plano de Saúde + Odontológico
Médico da empresa
Gympass (+3 dependentes)
Auxílio creche até 3 anos
Licença maternidade e paternidade estendidas
Auxílio home office
VR e/ou VA
Day off de aniversário
Universidade Corporativa
Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
Programa de treinamentos internos
Plano de Incentivos atrelado à avaliação de Desempenho.
A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:
Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.
O espírito de equipe é a nossa maior força.
Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção.
Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.
Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.
Curtiu?
#VemPraRadix

#J-18808-Ljbffr


Salário Nominal: A acordar

Fonte: Appcast_Ppc

Função de trabalho:

Requisitos

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