Presente em mais de 25 países , a Radix conecta pessoas, oportunidades, projetos e negócios no mundo todo. Nós criamos e transformamos conhecimento em resultados.Com times multidisciplinares e forte atuação em Engenharia, Automação, Desenvolvimento de Software e Produtos, TI Industrial e Consultoria, oferecemos serviços e soluções tecnológicas atendendo os mais variados setores da indústria.Desde a nossa fundação, em 2010, estamos na lista das Melhores Empresas para se trabalhar no Rio de Janeiro, no Brasil e na América Latina. Aqui, a gente investe em criatividade, diversidade, capacitação e desenvolvimento de carreira. Quando um radixer cresce, nós crescemos também e, juntos, dobramos de tamanho nos últimos dois anos.A rotina da Radix é dinâmica, colaborativa e Everywhere , com profissionais atuando de 23 estados do Brasil, além de Estados Unidos, Europa e Asia. Nosso modelo de trabalho possibilita o equilíbrio para pessoas que estão sempre em movimento, gostam de liberdade e vivem a tecnologia e a inovação sem fronteiras.Somos inquietos, entusiastas da mudança e abraçamos a transformação sem perder os valores que guiam nossa trajetória: relações de longo prazo, foco nas pessoas, ética, agilidade e comprometimento.Vem com a gente se conectar ao seu futuro, #VemSerRadix./n Para essa vaga, você deve ter: Conhecimento geral sobre infraestrutura do sistema PI, PI Interfaces, Data Archive, Asset Framework, Event Frames, PI Analytics, PI Visualization e PI System Access.É um diferencial se você tiver: Certificação PI SYSTEMDetalhes da vaga: ·Modelo de trabalho: CLT ·Regime de contratação: 100% Presencial na unidade do cliente em Barcarena - Pará /nBuscamos pessoas que queiram somar e fazer parte de um ecossistema que leva inovação, tecnologia e soluções para os mais diversos segmentos do mercado. Por aqui, os desafios são constantes e você não vai cair na rotina, .Como analista de dados industriais você vai: Atuar em projeto de suporte diretamente no cliente que necessitem de aquisição de dados em sistemas industriais; Historiamento de dados de séries temporais; Contextualização de dados industriais; Análise de dados em tempo real; Criação de dashboards de processo; ou disponibilização destes dados para sistemas terceiros.