Job descriptionHá setenta anos o escritório Ernesto Borges Advogados presta serviços jurídicos para a resolução de conflitos judiciais, arbitrais e extrajudiciais.Com significativo espólio de experiências multidisciplinares, o escritório atende os interesses de seus clientes na definição de estratégias, pareceres, opiniões legais, desenvolvimento de negócios, elaboração e estruturação de contratos.O escritório se destaca nas mais abrangentes áreas de especialidades e setores econômicos e conquista prêmios e reconhecimentos em diversas áreas do direito, seja no âmbito regional, nacional ou internacional. São conquistas importantes obtidas por consequência do propósito de prestar serviços jurídicos de excelência, aplicado com eficiência pelas lideranças e desenvolvido com persistência por todos os profissionais que compõem o time do Ernesto Borges Advogados.Main responsibilitiesObjetivo: Desenvolver e implementar soluções de análise de dados e automação para otimização de processos e tomada de decisões estratégicas.Análise de Dados:Coleta e manipulação de dados de diversas fontes (bancos de dados, APIs, etc.).Tratamento e limpeza de dados para garantir a qualidade da informação.Aplicação de técnicas de análise estatística e machine learning para extrair insights dos dados.Desenvolvimento de dashboards e relatórios para visualização dos resultados da análise.Automação RPA:Criação de scripts e RPA (Robotic Process Automation) para automatizar tarefas repetitivas e manuais.Integração de ferramentas de automação com os sistemas da empresa.Monitoramento e otimização dos processos automatizados.Outras:Colaboração com outras áreas da empresa para identificar oportunidades de melhoria e implementar soluções inovadoras.Documentação das atividades e processos realizados.Manutenção e atualização das soluções de análise de dados e automação.Requirements and skillsObrigatório:Conhecimento técnico:Linguagens de programação: Python (essencial), SQL, NO-SQL (MongoDB).Frameworks e bibliotecas: Selenium, RabbitMQ, Pandas, NumPy, Matplotlib.Bancos de dados: SQL Server (acima do 2012), PostgreSQL, MySQL.Ciência de dados e IA: Algoritmos de NLP, técnicas de machine learning (classificação, regressão, clustering).DevOps e ferramentas de implantação: Git, Docker, Kubernetes, AWS, Azure.Habilidades:Comunicação eficaz e capacidade de apresentar resultados técnicos para diferentes públicos.Trabalho em equipe e colaboração com outros membros da equipe.Pensamento crítico e resolução de problemas.Proatividade e iniciativa para buscar novas soluções.Desejável:Conhecimento técnico:Frameworks e bibliotecas: Jenkins, Portainer.Ciência de dados e IA: Técnicas de deep learning.Benefícios:Salário compatível com o mercado.Oportunidades de crescimento profissional.Ambiente de trabalho dinâmico e desafiador.
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