Olá!A Aggrandize surgiu em 2015 e se consolidou como um dos maiores grupos de TI, sendo referência de mercado através de clientes satisfeitos e um ambiente de trabalho inclusivo, colaborativo e humanizado.
Consideramos como pilares a adaptabilidade, colaboração, foco no cliente e visão de dono.Foram com esses direcionadores, visão e valores que crescemos e nos consolidamos em um provedor prime e especialista em serviços de Infraestrutura, Integração e Desenvolvimento de software.
Existimos para engrandecer pessoas e negócios e seguimos dando o nosso melhor para INCREASE THE POWER OF YOUR BUSINESS.Agora que você conhece a cultura Aggrandize, saiba mais sobre a oportunidade:Responsabilidades:Realizar atividades referentes a análise, construção e manutenção dos processos e estruturas de dados;Construir soluções técnicas para obter, processar e armazenar dados de várias fontes e diferentes formatos de dados;Realizar análises exploratórias;Realizar a transformação e limpeza de dados para garantir qualidade;Aplicar técnicas estatísticas e usar ferramentas de análise de dados;Buscar por melhorias nos processos relacionados a dados (BI, Big Data,...);Realizar a manutenção e otimização de painéis de controle no Power BI;Construir e disponibilizar relatórios e dashboards de negócio;Realizar treinamentos e suporte aos usuários.Hard Skills:Experiência na área de dados como analista, engenheiro ou cientista de dados;Experiência em consultorias como profissional de dados;Habilidades analíticas com grande capacidade de resolver problemas complexos;Conhecimento de ferramentas relevantes de análise de dados, tecnologias de banco de dados, linguagens de programação, ferramentas de visualização de dados e sistemas de relatórios;Experiência em programação com Python, Pyspark, SQL, Excel, Tableau, Java, SPSS, SAS e ferramentas de visualização/exploração de dados;Experiência prática em Azure Datafactory;Experiência prática em Databricks;Experiência prática em Azure ADLS Gen2;Experiência prática em Delta Lake;Experiência prática Microsoft Azure;Experiência em ODI, Golden Gate for bigdata, MicroStrategy, Power automate;Experiência com SAS Administrator, SAS Guide, SAS Miner, Linux, Shell Script;Conhecimentos de representação de dados em estruturas e scripts como JSON, XML, YAML;Experiência com o ecosistema Azure;Experiência em automação de processos de informação (ETL/ELT);Vivência em mineração de dados, matemática e análise estatística;Experiência com Bancos de Dados Relacionais e NoSQL;Bacharel em estatística, matemática aplicada, engenharia de produção, ciências da computação, TI;Ter disponibilidade para eventuais viagens à São Paulo.Requisitos Desejáveis:Certificações relevantes na área de dados ou área relacionada;Mestrado em estatística, matemática aplicada ou disciplina relacionada;Experiência em gerenciamento de projetos;Experiência em liderança de equipes;Familiaridade com o ecossistema AWS, especificamente Redshift e RDS;Soft Skills:Comunicação;Proatividade;Adaptabilidade;Colaboração;Visão de Dono;Foco no Cliente.
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