Senior Data Scientist (Llms)

Detalhes da Vaga

Olá, nós somos o CESAR!Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais.
Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.Como Senior Data Scientist , sua missão será de gerar análises de dados aprofundadas atuando como referência técnica para o time, de forma a influenciar as tomadas de decisões do negócio.
Topa?
Vamos nessa!Esperamos que você...Lidere iniciativas de pesquisa e desenvolvimento de soluções em ciência de dados e inteligência artificial.Defina a estratégia técnica para desenvolvimento de pipelines de dados, modelos preditivos e soluções baseadas em machine learning.Atue como ponto focal técnico, garantindo alinhamento com stakeholders e orientação estratégica das entregas.Prototipe e valide soluções utilizando algoritmos avançados e técnicas de engenharia de dados.Supervisione e mentore data scientists juniores e plenos, promovendo o crescimento técnico do time.Lidere a implementação de soluções escaláveis de machine learning e big data.Gerencie entregas técnicas em projetos ágeis, priorizando backlog e assegurando a qualidade das entregas.É importante que você tenha...Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas afins; Pós-graduação ou MBA são diferenciais.Experiência avançada com Python e bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn e frameworks de deep learning como TensorFlow ou Pytorch.Manter-se atualizado sobre as descobertas mais recentes no campo da inteligência artificial.Experiência com machine learning, deep learning ou inteligência artificial, preferencialmente em aplicações relacionadas a processamento de linguagem natural (NLP).Profundo conhecimento em técnicas avançadas de NLP, incluindo modelagem de tópicos, embeddings e compreensão de modelos de linguagem como BERT e GPT, assim como outras técnicas como tokenização, análise de sentimentos, e extração de entidades nomeadas.Experiência com treinamento de modelos de deep learning.Conhecimento prático de Python, incluindo bibliotecas como Pandas, NumPy, NLTK e Spacy.Experiência com frameworks de machine learning, para implementação e testes, como Pytorch, Tensorflow, Keras, Scikit-Learn, etc.Conhecimento em programação orientada a objeto.Experiência com metodologias ágeis de desenvolvimento de software.Experiência com criação de agentes conversacionais empregando LLMs.Familiaridade com LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, OpenAI Api.Familiaridade com treinamento (fine-tuning) de LLMs.Habilidade para manipular e extrair insights de dados não estruturados, especialmente texto.Inglês avançado para comunicação diária.Seria legal se você tivesse...Capacidade de liderar partes do projeto, definindo cronogramas, entregáveis e coordenando atividades com outros membros da equipe.Capacidade de orientar e mentorar membros menos experientes da equipe.Habilidade para comunicar complexidades técnicas de forma clara para stakeholders não técnicos, facilitando a compreensão e o apoio ao projeto.Capacidade em aprender novas tecnologias e conceitos rapidamente.Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora:Horário flexível;Estrutura horizontal;Programas de treinamento e desenvolvimento;Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!Gostou?
Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios:Plano de saúde e odontológico;Vale Refeição / Alimentação;Auxílio Idiomas;Auxílio Creche;Auxílio Lentes de Contato;Seguro de Vida;Descontos em cursos da CESAR School;DayOff (no mês do Aniversário);Wellhub (Gympass);Moodar;Cíngulo.Quer conhecer melhor o CESAR?
Clica aqui e vem com a gente!#inovacaocesar #vemprocesar #soucesar#J-18808-Ljbffr


Salário Nominal: A acordar

Fonte: Talent_Dynamic-Ppc

Função de trabalho:

Requisitos

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