1.
Sobre o desafioEstamos em busca de uma pessoa cientista de dados sênior para analisar milhões de reuniões de vendas (a maior base do Brasil!)
e extrair aprendizados valiosos sobre o que funciona e o que não funciona quando se trata do mercado de vendas no Brasil e na América Latina.Exemplos de perguntas que esperamos que você nos responda:Falar palavrão em uma reunião de vendas diminui a chance de fechamento?Qual o impacto de não marcar a próxima reunião do funil durante a reunião de vendas?Quais perguntas ajudam a converter mais vendas?Quais critérios do scorecard (checklist do que a pessoa vendedora fez ou não fez) mais importam?Qual a diferença entre a pessoa que mais vende de um time de vendas e a pessoa que menos vende?
O que uma faz que a outra não faz?Embora as responsabilidades principais sejam relacionadas à ciência dos dados, você atuará em um time enxuto, com necessidade de contribuições ocasionais em demandas de data engineering, análise de dados, criação de dashboards, geração de relatórios, etc.
Você fará parte de uma área em construção, então espere contribuir com a escolha de tecnologias e como a área se desenvolve ao longo do tempo.2.
No que você irá trabalharAnalisar milhões de conversas de vendas para identificar práticas eficazes e ineficazes;Desenvolver e validar hipóteses;Realizar limpeza de dados (quase sempre!)
e, quando necessário, realizar ou orquestrar o processo de labeling para análises específicas;Colaborar com o time de marketing para criar materiais baseados nas hipóteses e resultados obtidos;Trabalhar com o time de produto para implementar melhorias na plataforma a partir de insights que possam ser transformados em novas funcionalidades;Criar dashboards no Metabase para consumo interno do time;Extrair dados de ferramentas externas, como CRMs (ex.
: Salesforce, HubSpot) e plataformas de comunicação (ex.
: Slack, WhatsApp, Intercom, Zendesk), integrando-os ao Data Lake para acesso do time e realização de análises;Utilizar tecnologia de ponta para resolver problemas reais para pessoas reais.3.
O que buscamosExperiência sólida em ciência de dados (mínimo de 3-5 anos), utilizando Elixir, Python ou R;Conhecimento prático em Machine Learning aplicado a tarefas de classificação, clusterização, regressão, recomendação e ranqueamento, utilizando tanto técnicas tradicionais quanto redes neurais e LLMs/Transformers;Experiência com banco de dados relacionais, como PostgreSQL ou eq uivalentes;Domínio avançado de SQL;Excelentes habilidades de comunicação - somos uma empresa remota, comunicação assíncrona e escrita clara são fundamentais;Vontade de aprender e evoluir nas tecnologias que usamos, em um ambiente de inovação e constante mudança.4.
São diferenciaisExperiência com soluções multimodais, como visão computacional e processamento/análise de áudios;Experiência com desenvolvimento full-stack em tecnologias relevantes (Elixir/Ruby/Python/Go ou similar, Vue/React ou similar);Familiaridade com linguagens funcionais, seja profissionalmente ou em projetos/estudos pessoais;Domínio da linguagem Elixir;Experiência com banco de dados não relacionais, como ClickHouse e Elasticsearch;Conhecimento em GenAI e LLMs (você sabe o que é um embedding e como uma LLM funciona?
);Vivência em startups de alto crescimento.5.
Sobre o time de tecnologiaVocê trabalhará diretamente com o CTO em um time pequeno, mas extremamente competente.
Procuramos uma pessoa do bem, que valorize a criação de sistemas impactantes, sinta orgulho do que constrói e goste de colaborar, aprender e ensinar.
Adoramos tecnologia, mas acreditamos que ela existe para servir as pessoas.
Se você quer fazer parte da construção de uma startup em um ambiente com muita oportunidade de crescimento e aprendizado, queremos falar com você.#J-18808-Ljbffr